Ermittlung der Saisonalität in einem Datensatz mit Inflation<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Ich betrachte einen Datensatz wie diesen:
http://www.census.gov/retail/marts/www/download/text/adv72200.txt
Ich möchte feststellen, ob das Set saisonal ist. Die AutoCorrelation zeigt keine Spitzen, aber ich denke, es ist ein bisschen doof, weil die Daten einen so starken Aufwärtstrend aufweisen. Ich möchte diesen Aufwärtstrend (dh die Inflation) kontrollieren und dann nach Saisonalität suchen.
Kann mir jemand dabei helfen?
Danke im Voraus!
-Matt
Re: Finden der Saisonalität in einem Datensatz mit InflationAbgesehen von den Zeitreihenansätzen
Das Fit-Modell kann mit einem Gesamttrend als Zeit-Fcn verwendet werden (möglicherweise Zeit ^ 2)
Wenn der starke Gesamttrend definiert ist, können Sie mithilfe des Fit-Modells eine Funktion für das Gesamtsystem (linear, Polynom usw.) finden, dann "Residuen speichern" - und die Residuen Monat für Monat untersuchen.
Ich habe Ansätze gesehen (manchmal verwendet, wenn Zeitreihen keine regelmäßigen Schritte sind), die "Phase" des Jahres im Bogenmaß (Monat / 6 * pi) zu berechnen, eine SIN und COS dieser Phase zu berechnen und als Terme in das passende Modell.
Grüße-
Re: Finden der Saisonalität in einem Datensatz mit InflationMatt,
Sie können den Aufwärtstrend durch Differenzierung steuern. Dies wird im Zeitreihenanalyse-Modul durch Auswahl der Differenzoption leicht gehandhabt. Wenn Sie möchten, können Sie die Differenz auch selbst berechnen, indem Sie eine neue Spalte erstellen und die Formel Nahrung eingeben Zeile () - 1 (dh Zeile () - 1 ist tiefgestellt. Dadurch wird die vorherige Beobachtung von der aktuellen Beobachtung abgezogen, wodurch Trends entfernt werden. Die erste wilde Zeile gibt einen Fehler zurück. Klicken Sie einfach auf OK.
Die differenzierten Werte sollten keinen Aufwärtstrend mehr aufweisen.
