インフレを含むデータセットで季節性を見つける<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />私はこのようなデータセットを見ています：
http://www.census.gov/retail/marts/www/download/text/adv72200.txt
セットに季節性があるかどうかを判断したいのですが。 自己相関には急上昇は見られませんが、データにはこのような強い上昇傾向があるので、少し間抜けだと思います。 この上昇傾向（インフレ）を抑制してから、季節性を探したいと思います。
誰かが私をこれで手伝ってくれる？
前もって感謝します！
- マット
再：インフレがあるデータセットで季節性を見つける時系列アプローチとは別に -
フィットモデルは、全体のトレンドデータとともに時間のfcnとして使用できます（おそらくtime ^ 2）。
強い全体傾向を定義したら、フィットモデルを使用して全体の関数（線形、多項式など）を見つけ、"残差を保存"し、傾向とは無関係に月ごとに残差を調べることができます。
私は（時系列が規則的なステップではないときに時々使用される）ラジアン（月/ 6 * pi）で年の "位相"を計算し、この位相のSINとCOSを計算し、そしてフィットモデル
よろしく
再：インフレがあるデータセットで季節性を見つけるマット、
差をつけることで上昇傾向を制御できます。 時系列分析モジュールでは、これを[差異]オプションを選択して簡単に処理できます。 または、必要に応じて、新しい列を作成して式food - foodを入力して、差を自分で計算できます。行（） - 1（つまり、 Row（） - 1は添字付き） これにより、現在の観測値から前の観測値が減算され、傾向が削除されます。 1行目のワイルドはエラーを返します。OKをクリックしてください。
差額はもはや上昇傾向にはないはずです。
