在具有通貨膨脹的數據集中查找季節性<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />我正在看這樣的數據集：
http://www.census.gov/retail/marts/www/download/text/adv72200.txt
我想確定該套裝是否有任何季節性。 AutoCorrelation顯示沒有峰值，但我認為它有點傻，因為數據具有如此強勁的上升趨勢。 我想控制這種上升趨勢（即通貨膨脹），然後尋找季節性。
誰能幫我這個？
提前致謝！
-Matt
回复：在具有通貨膨脹的數據集中查找季節性除了時間序列方法 -
擬合模型可以與整體趨勢數據一起使用，作為時間fcn（可能是時間^ 2）
通過定義強大的整體趨勢，您可以使用擬合模型找到整體（線性，多項式等）的函數，然後“保存殘差” - 並按月檢查殘差，與趨勢無關。
我已經看到了方法（有時在時間序列不是常規步驟時使用），以弧度（月/ 6 * pi）計算年份的“階段”，計算此階段的SIN和COS，並將它們作為條件添加到合適的模型。
問候-
回复：在具有通貨膨脹的數據集中查找季節性馬特，
您可以通過差分來控制上升趨勢。 通過選擇差異選項，可以在時間序列分析模塊中輕鬆處理。 或者，如果您願意，您可以通過創建新列並輸入配方食品 - 食物來自行計算差異 Row（） - 1（即， Row（） - 1是下標）。 這會從當前觀察中減去先前的觀察結果，從而消除趨勢。 第一行狂野返回錯誤;只需單擊“確定”
差異值不應再有上升趨勢。
