다단계 우연 분석나는 각각의 변수가 2 개 이상의 레벨을 갖는 두 개의 범주 형 변수에 대한 독립성에 대한 비상 분석 / 카이 제곱 검정을하고 있습니다. AFSC는 8 개의 레벨을 가지고 Impact는 5 개의 다른 리 커트 스케일 질문의 요약 인 종합 변수입니다 (설문 조사에는 20 개의 다른 레벨이 포함됨). 나는 영향을 미치는 AFSC를 결정하려고 노력 중이다. 기본적으로 Fit Y y X는 모자이크 플롯을 사용하여 우연히 분석하고 LR과 Pearson을 위해 Chi Square 테스트를 수행합니다. JMP는 그렇습니다. AFSC는 P 값이 0.0012와 0.0082 인 영향에 영향을 미칩니다. 이것은 좋지만 AFSC가 Impact에 영향을 미치고 방향이 무엇인지 알 필요가 있습니다. JMP에서이 작업을 어떻게 수행합니까? 차이를 만드는 AFSC = 1입니까, 아니면 AFSC = 1, 3 및 5입니까? 관계의 방향을 어떻게 결정합니까? AFSC = 1 일 경우 Impact가 증가하고 AFSC = 3 일 경우 Impact가 감소 할 수 있습니까? JMP에서이 분석을 쉽게 수행 할 수있는 방법이 있습니까?
Re : 다단계 우연 분석리 커트 (Likert) 척도의 합계 또는 평균을 사용할 때 사람들이 일방 통행 방식을 사용하는 경우가 있습니다. 전반적인 테스트는 어느 정도의 중요성을 제공하며 여러 비교 테스트는 어떤 카테고리가 다른지 평가합니다.
그러나 물류 모델이 더 적절할 수 있습니다. 명목 물류 대신에, 그것은 리 커트 척도이기 때문에 서수 물류가 더 나을 수도 있습니다.
사용중인 JMP 버전을 언급하지 않았습니다. Scripting Index에서 서수 Logistic을 검토 한 후 Categorical analysis를 찾으십시오.
JMP 샘플 데이터 Detergent.jmp에는 여러 x (독립) 변수를 사용하여 모델이 첨부 된 스크립트가 있습니다.
