多級應急分析我正在進行應急分析/卡方檢驗，以確定兩個分類變量的獨立性，其中每個變量都有兩個以上的級別。AFSC有8個級別，Impact是一個複合變量（來自調查），它是5個不同的Likert-scale問題的總結（暗示它有20個不同的級別）。我試圖確定AFSC對影響的影響。默認情況下，Fit Y y X使用馬賽克圖和LR和Pearson的Chi Square測試進行意外事故分析。JMP告訴我是的，AFSC確實影響了P值為0.0012和0.0082的影響。這很好但我需要知道哪些AFSC影響影響以及方向是什麼。我如何在JMP中執行此操作？只是AFSC = 1有所不同，還是AFSC = 1,3和5？我如何確定關係的方向？可能是AFSC = 1導致影響增加而AFSC = 3導致影響減少？有沒有辦法在JMP中輕鬆進行此分析？
回复：多級應急分析我在某些情況下看到人們在使用李克特量表的總和或平均值時使用單向anova。 整體測試提供了一定程度的重要性，然後多個比較測試評估哪些類別不同。
但是，邏輯模型可能更合適。而不是名義上的邏輯，因為它是一個類似的規模，序數邏輯可能會更好。
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JMP樣本數據Detergent.jmp使用多個x（獨立）變量的模型附加腳本。
