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変数による利回りの入力

やあ、

 

以下に示すような問題があります（実際のケースではありません）。 単純なデータセットに Analyze - Tabulate を使用できると思いますが、実際には、約 50 個の変数と 100 万行があり、1 つずつ実行すると膨大になるか、単純に時間がかかります。 以下の例から知りたいのですが、Test_Stn と供給された部品 (この場合は Mat_supplier と Base_supplier) によって歩留まり (n_pass/n_qty * 100) を計算する方法を教えてください。 たとえば、予想される結果は、Test_Stn による歩留まり - バーンイン、x%、最終、y%、および Mat_supplier; になります。 3C、a% および 5A、b% は WW 全体に広がっています。 結果が新しいデータ テーブルに取り込まれるかどうかは問題ではありません。

 

ありがとう。

アダム

 

WW	Test_Stn	マットサプライヤー	Base_supplier	n_qty	n_pass	n_fail
10	バーンイン	3C	ミネソタ州	15	13	2
10	バーンイン	3C	ミネソタ州	20	18	2
10	バーンイン	3C	ミネソタ州	18	18	0
10	バーンイン	5A	ミネソタ州	15	15	0
10	バーンイン	5A	ミネソタ州	16	15	1
10	最後の	3C	ミネソタ州	15	13	2
10	最後の	3C	ダ	15	15	0
10	最後の	5A	ダ	18	17	1
10	最後の	5A	ダ	16	16	0
10	最後の	5A	ダ	20	20	0
11	バーンイン	5A	ダ	16	13	3
11	バーンイン	5A	ダ	17	15	2
11	バーンイン	5A	ダ	18	17	1
11	バーンイン	3C	ミネソタ州	17	17	0
11	バーンイン	3C	ミネソタ州	15	13	2
11	最後の	5A	ミネソタ州	16	15	1
11	最後の	5A	ミネソタ州	16	16	0
11	最後の	3C	ダ	18	16	2
11	最後の	3C	ダ	16	14	2
11	最後の	3C	ダ	19	17	2
12	バーンイン	3C	ダ	17	14	3
12	バーンイン	3C	ダ	19	18	1
12	バーンイン	5A	ダ	20	16	4
12	バーンイン	5A	ダ	20	18	2
12	バーンイン	5A	ミネソタ州	15	15	0
12	最後の	5A	ミネソタ州	15	15	0
12	最後の	5A	ミネソタ州	16	14	2
12	最後の	3C	ミネソタ州	18	16	2
12	最後の	3C	ダ	18	17	1
12	最後の	3C	ダ	17	15	2

Re: 変数による利回りの入力こんにちは。
私は今ポイントを得たと思います。 うん、そのための簡単な式を書きます。
どうもありがとう。Re: 変数による利回りの入力

私はあなたのジレンマを完全には理解していないかもしれませんが、JMP 式エディターで歩留まりの簡単な式を書いていただけないでしょうか。他の基準に応じて、Tabulate プラットフォームを使用してグループ、サブグループなどを作成することを想像できます。または、より視覚的なアプローチとして、グラフ ビルダーと、x ドロップ ゾーンまたはグループ ドロップ ゾーンでの変数のレイヤー化/ネストを使用するか、列スイッチャーまたはローカル データ フィルターと組み合わせて使用しますか?