按變量填充收益率你好，
我有如下所示的問題（雖然不是實際情況）。 我想我可以使用 Analyze - Tabulate 來處理一個簡單的數據集，但在實際情況下，我有大約 50 個變量和 100 萬行，一個一個地完成它會非常龐大或非常耗時。 我想從下面的示例中知道，如何通過 Test_Stn 和提供的零件（在本例中為 Mat_supplier 和 Base_supplier）計算產量（n_pass/n_qty * 100）。 例如，預期結果將是 Yield by Test_Stn - Burn in, x%, Final, y% and Mat_supplier； 3C, a% 和 5A, b% 遍布全球。 結果是否填充到新數據表中並不重要。
謝謝。
亞當
| 世界大戰 | 測試站 | Mat_供應商 | 基地_供應商 | n_數量 | n_pass | n_fail |
| 10 | 老化 | 3C | 錳 | 15 | 13 | 2個 |
| 10 | 老化 | 3C | 錳 | 20 | 18 | 2個 |
| 10 | 老化 | 3C | 錳 | 18 | 18 | 0 |
| 10 | 老化 | 5A | 錳 | 15 | 15 | 0 |
| 10 | 老化 | 5A | 錳 | 16 | 15 | 1個 |
| 10 | 最終的 | 3C | 錳 | 15 | 13 | 2個 |
| 10 | 最終的 | 3C | 達 | 15 | 15 | 0 |
| 10 | 最終的 | 5A | 達 | 18 | 17 | 1個 |
| 10 | 最終的 | 5A | 達 | 16 | 16 | 0 |
| 10 | 最終的 | 5A | 達 | 20 | 20 | 0 |
| 11 | 老化 | 5A | 達 | 16 | 13 | 3個 |
| 11 | 老化 | 5A | 達 | 17 | 15 | 2個 |
| 11 | 老化 | 5A | 達 | 18 | 17 | 1個 |
| 11 | 老化 | 3C | 錳 | 17 | 17 | 0 |
| 11 | 老化 | 3C | 錳 | 15 | 13 | 2個 |
| 11 | 最終的 | 5A | 錳 | 16 | 15 | 1個 |
| 11 | 最終的 | 5A | 錳 | 16 | 16 | 0 |
| 11 | 最終的 | 3C | 達 | 18 | 16 | 2個 |
| 11 | 最終的 | 3C | 達 | 16 | 14 | 2個 |
| 11 | 最終的 | 3C | 達 | 19 | 17 | 2個 |
| 12 | 老化 | 3C | 達 | 17 | 14 | 3個 |
| 12 | 老化 | 3C | 達 | 19 | 18 | 1個 |
| 12 | 老化 | 5A | 達 | 20 | 16 | 4個 |
| 12 | 老化 | 5A | 達 | 20 | 18 | 2個 |
| 12 | 老化 | 5A | 錳 | 15 | 15 | 0 |
| 12 | 最終的 | 5A | 錳 | 15 | 15 | 0 |
| 12 | 最終的 | 5A | 錳 | 16 | 14 | 2個 |
| 12 | 最終的 | 3C | 錳 | 18 | 16 | 2個 |
| 12 | 最終的 | 3C | 達 | 18 | 17 | 1個 |
| 12 | 最終的 | 3C | 達 | 17 | 15 | 2個 |
回复：通過變量填充收益率嗨，皮特，
我想我現在明白了。 是的，我會為此寫一個簡單的公式。
多謝。回复：通過變量填充收益率也許我不完全理解你的困境，但你不能只在 JMP 公式編輯器中為收益率寫一個簡單的公式，然後根據你的其他標準，我可以設想使用 Tabulate 平台來創建組、子組等。或者對於更直觀的方法，使用圖形生成器和 x 拖放區或組拖放區中變量的分層/嵌套，或者與列切換器或本地數據過濾器結合使用？
