私はしばらくの間、この議論に遭遇してきました。
質問：
DOE で従属変数 (測定された応答) を独立変数として使用する場合の欠点は何ですか?
例：
例えば、酸または塩基を加えることでpHを変化させることができます。通常、pHを変化させるには、酸の量（g）または塩基の量（g）を使用します。ここで、酸と塩基の量は独立変数であり、pHは従属変数です。
聞いた欠点:
典型的には、私が見たり聞いたりした欠点は次のとおりです。他に何かありますか?
1. 特定のpH値を達成するために、複数の方法、あるいは複数の酸と塩基を使用することができます。pH値を達成するために使用する物質によって反応が変化し、異なる結果が得られる可能性があります。
a. 私が受けた反論は、特定のpH値にどうやって到達するかは重要ではない、反応において重要なのはpH値だけだ、というものです。
2. 実際には、単に材料を加えてpH値を記録するよりも、pH値を調整する方が困難です。pH値は変動しますが、JMPの多重応答最適化機能を使用することで、目的のpH値やその他の特性を実現できます。
a. 私が受け取った反論は、pH値の範囲外では条件が望ましい実行を不可能にするというものです。理論的には、酸と塩基がpHにどのような影響を与えるか、そして特定のpHを達成するために酸と塩基の量に関する設計上の制約を確認するための小規模な実験を行うことは可能です。
3. 理想的な pH 値を見つけるために最適化する場合、酸/塩基の量 (g) を記録した特定の行がない限り、その pH 値を達成するために何を追加すればよいのか正確にはわかりません。
a. 私が受け取った反論は、個人が目標値に達するまで段階的なプロセスを用いて調整するというものです。また、製造工程では、反応を測定し、結果を得るために酸と塩基を加えると述べられています。たとえ実験的に酸と塩基の量を調整したとしても、それは製造施設で行われることとは全く異なります。
この件に関してご協力をよろしくお願いいたします。
ネイト
pHを従属変数または独立変数と呼ぶのは、実験でどのように使用されるかに関係します。 特定のpHレベルを使用して実験を計画しているのであれば、酸と塩基の比率を調整して、あらかじめ決められたpHレベルを達成しても構いません。それはまだ従属変数です。 その調整は、機械のノブを回すのと同じです。 私はこれを仮定して言う：
1。あなたは塩基の関数として既知の公式から望ましいpHを得る方法を知っています：酸の比率
2。pHは他の独立変数を予測するために使用される予定です。
実験的な要因として速度を検討してください。 速度はおそらく機械のノブなので、速度自体はノブをどれだけ回すかによって異なります。 実験の要因が「ノブの回転量」などである必要があると誰かが主張することはないと思います。 ノブを回して特定の速度を達成します。これは実際には気にする要素です。 この実施例におけるｐＨは、その点では変わりがないように思われる。
それが最終的にもたらされるのは成果物です。 最終的には「硬さ」のようなものを予測したいと思います。pHの関数としての硬さの予測モデルを持つことがより有用であるならば、pHを使用してください。 硬さの関係を塩基と酸の関数として知ることがより役に立つならば、それからあなたの要因を決めてください（実際にはある量ではなく酸と塩基を比として使うことをお勧めします。混合物）。
