在 DOE 矩陣中使用因變數的缺點我已經陷入這個爭論有一段時間了。
問題：
在 DOE 中使用因變數（測量反應）作為獨立變數有哪些缺點？
例子：
例如，我可以添加酸或鹼來達到不同的 pH 值。通常，我會使用不同量的酸（g）或不同量的鹼（g）來達到不同的 pH 值。其中酸和鹼的量是自變量，pH 值為因變量。
我聽到的缺點：
通常，我所看到/聽到的缺點如下，還有其他嗎？
1. 可以使用多種方法或多種酸鹼來達到特定的 pH 值。根據所使用的 pH 源，反應可能會改變並獲得不同的結果。
一個。我收到的反駁是，我們如何達到特定的 pH 值並不重要。反應中唯一重要的是 pH 值。
2. 調整pH值實際上比簡單地添加材料並記錄pH值更困難。您將獲得不同的 pH 值，但使用 JMP 中的多重響應優化可以獲得感興趣的 pH 值以及其他屬性。
一個。我收到的反駁是，超出 pH 值的條件使得所需的運行無法進行。理論上，可以進行一個小實驗來觀察酸和鹼如何影響 pH 值，並設計酸和鹼的量限制以達到特定的 pH 值。
3. 當最佳化以找到理想的 pH 值時，您真的不知道要添加什麼才能達到該 pH 值，除非您有記錄酸/鹼量（g）的特定行。
一個。我收到的反駁將透過連續的過程進行調整，直到達到個人的目標。另外，也提到在生產過程中他們會測量反應並添加酸/鹼以獲得結果。即使我們透過實驗測量酸和鹼的量，但這也不能反映生產設施的實際情況。
在此先感謝您對此事的協助。
內特
實驗設計分享和交流成果回复：在 DOE 矩陣中使用因變量的缺點將 pH 稱為因變量或自變量與其在實驗中的使用方式有關。如果您計劃使用特定的 pH 水平進行實驗，那麼我真的不在乎您正在調整酸鹼的比例以達到預定的 pH 水平；這仍然是一個因變量。這種調整就像轉動機器上的旋鈕一樣。我這樣說假設：
1. 您知道如何從已知公式中獲得所需的 pH 值作為鹼：酸比的函數
2. pH 值將用於預測其他一些自變量。
將速度視為實驗因素。速度可能是機器上的一個旋鈕，所以速度本身取決於你轉動旋鈕的距離。我認為沒有人會認為實驗中的因素需要是“旋鈕旋轉量”或類似的東西。您轉動旋鈕以達到一定的速度，這實際上是您關心的因素。這個例子中的 pH 在這方面似乎沒有什麼不同。
它最終歸結為可交付成果。假設您最終想要預測“硬度”之類的東西。如果將硬度作為 pH 函數的預測模型更有幫助，則使用 pH。如果了解硬度與鹼和酸的關係會更有幫助，那麼將這些因素作為您的因素（我實際上建議將酸和鹼作為比例而不是假設應該有一些固定的總體積的量混合物）。
