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整體模型的分析器

有沒有辦法使用由多個公式列組成的模型的探查器（在圖形菜單下）？ 

 

下面是使用主成分回歸的簡單示例。  是否有更簡單的方法在更複雜的預測上執行此操作，而無需構建“一個公式來統治它們”？

 

Names default to here( 1);

//Open sample data
dt = Open( "$Sample_data/iris.jmp" );

//Create Ensemble Model, or a model made from multiple columns
New Column(
 "Prin1", Numeric, "Continuous", Format( "Best", 12 ),
 Set Property( "Notes", "Principal Components Save Principal Components" ),
 Formula(
  -0.959279801658072 * :Sepal width + 0.367228033354166 * :Petal length + 0.834830316023339 * :Petal width
  +0.551555338573661
 )
);

New Column( "Prin2",
 Numeric, "Continuous", Format( "Best", 12 ),
 Formula(
  2.08030206250583 * :Sepal width + 0.144745989637573 * :Petal length + 0.440119489548904 * :Petal width + (
  -7.43198224262481)
 )
);

New Column( "Pred Formula Sepal length",
 Numeric, "Continuous", Format( "Best", 12 ),
 Formula( 5.84333333333333 + 0.422991631523829 * :Prin1 + 0.434788183838157 * :Prin2 ),
 Set Property( "Predicting", {:Sepal length, Creator( "Fit Least Squares" )} )
);

//Make one formula containing the entire model.
Eval( Eval Expr( 
 dt << New Column( "Profiler Prediction Formula",
  Numeric, "Continuous", Format( "Best", 12 ),
  Formula( Expr( Substitute( 
   Column( dt, "Pred Formula Sepal length" ) << Get Formula,
   Expr( :Prin1 ),
   Eval Expr( ( Expr( dt:Prin1 << Get Formula ) ) ),
   Expr( :Prin2 ),
   Eval Expr( ( Expr( dt:Prin2 << Get Formula ) ) )
  ) ) )
 )
) );

//Compare profilers
New Window( "Profilers",
 Profiler(
  Y( :Pred Formula Sepal length ),
  Profiler(
   1,
   Term Value(
    Prin1( 0, Lock( 0 ), Show( 1 ) ),
    Prin2( 0, Lock( 0 ), Show( 1 ) )
   )
  ),
  SendToReport(
   Dispatch( {}, "Profiler", OutlineBox, {Set Title( "What I get" )} )
  )
 ),
 Profiler(
  Y( :Pred Formula ),
  Profiler(
   1,
   Term Value(
    Sepal width( 3.125, Lock( 0 ), Show( 1 ) ),
    Petal length( 3.75, Lock( 0 ), Show( 1 ) ),
    Petal width( 1.375, Lock( 0 ), Show( 1 ) )
   )
  ),
  SendToReport(
   Dispatch( {}, "Profiler", OutlineBox, {Set Title( "What I want" )} )
  )
 )
);

Re：用於整體模型的Profiler

不是在這種情況下，我試圖描繪一個預測，它推動了不同類型的模型，其中每個模型都預測了前一個殘差，就像在一個提升樹中一樣。  現在很明顯的複選框很棒！

Re：用於整體模型的Profiler

你是否正在尋找類似下面所示的東西？

使用PC作為擬合模型中預測變量的所有4個預測。

 

 

Re：用於整體模型的Profiler

哇，我很慚愧我點擊了那個對話框的人數......

 

謝謝！

Re：用於整體模型的Profiler

你想要這樣的東西嗎？

 

 

 

如果是這樣，在Prediction Profiler對話框中，左下角有一個複選框“Expand Intermediate Formulas”。檢查那個方框。

 

Re：用於整體模型的Profiler

使用選項展開中間公式 。