如何在測量Y響應的平均值時使用逆預測統計量？嗨，您好，
我已經進行了一些實驗，我已經形成了對已知X濃度的Y響應的校準曲線。我還運行了4個未知X濃度的重複，並且具有相關的測量Y值。我想獲得用於估計這4次重複的平均濃度的置信區間，從校準曲線插值。我知道jmp中的逆預測函數可以找到置信區間，但這只考慮了一次測量的一個Y值。如果我想要包含與未知數的平均測量Y值相關的誤差而不是僅假設沒有測量誤差的1值，我不確定如何解決問題。
任何幫助將不勝感激。
非常感謝，
安德魯
Re：如何在測量Y響應的平均值時使用逆預測統計量？在沒有重複的情況下，來自標準曲線擬合的RMSE估計是依賴於模型的並且基於少量自由度（觀測數量（8） - 參數數量（4）= 4）。如果模型很好（幾乎沒有偏差）那麼這個RMSE非常好，但是小DF將導致更寬的置信區間。
（順便說一句，如果你有四個參數，那麼你只需要四個濃度。訣竅在哪裡放置它們？JMP非線性設計可以提供幫助！然後你也可以確定最好的複制。）
Re：如何在測量Y響應的平均值時使用逆預測統計量？嗨馬克，
謝謝你的回复。標準曲線曲線由8種不同濃度的單次測量組成。這只是進行4次重複的未知數。由於對標準濃度和未知數進行了不同數量的重複，是否會阻止您提出的未知方法的治療？
問候，
安德魯
Re：如何在測量Y響應的平均值時使用逆預測統計量？我假設您確定了標準曲線，每個已知濃度重複四次。因此，擬合曲線中Y變量的RMSE是根據重複誤差估算的，假設不合適。輸入每個未知數的平均響應將產生一個置信區間，該區間使用個人的RMSE。
