Prognosen zum Strom- und Gasverbrauch auf der Grundlage historischer Daten?Meine kumulative Nutzung von Elektrizität und Gas folgt einem allgemeinen Muster, das wie ein Sigmoid (Strom) aussieht und invertiertes Sigmoid (Gas) basierend auf den Temperaturen im Sommer bzw. Winter umgedreht hat. Beispiele (tatsächliche Daten) finden Sie in der beigefügten Datei.
Was wäre ein guter Weg, um die Gesamtnutzungsrate des gesamten Jahres basierend auf den ersten 4 bis 6 Monaten des Jahres und allen historischen Daten vorherzusagen? JMP kann nicht an eine Sigmoid-Funktion angepasst werden (denke ich).
Re: Strom- und Gasverbrauchsprognosen basierend auf historischen Daten?Hallo,
Hier ist der Link zum JMPer-Kabel Artikel @ Markbailey erwähnt.
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Prost,
Stan
Re: Strom- und Gasverbrauchsprognosen basierend auf historischen Daten?Jims Modellierung scheint für Ihren Zweck ausreichend zu sein. Sie könnten dann diese angepasste Funktion für das kumulierte Ergebnis integrieren.
Ich kann im Moment keine Kopie davon finden, aber die Herbstausgabe 7 der JMPer-Kabel Der Newsletter veröffentlichte auf Seite 10 einen Artikel, in dem beschrieben wird, wie Modelle mit trigonometrischen Funktionen mithilfe eines benutzerdefinierten Modells mit der Nichtlinear-Plattform angepasst werden können. Ziemlich einfach zu machen! Diese angepassten Modelle können bei Bedarf auch integriert werden.
Hier ist ein Bild der wichtigsten Formel für das Startmodell.
Sie können dieses Modell leicht an Ihren Zweck anpassen.
Re: Strom- und Gasverbrauchsprognosen basierend auf historischen Daten?Hier haben Sie eine Möglichkeit, Ihre Daten zu modellieren. Ich habe gerade eine quartische (4) Polynomregression für Ihre Daten durchgeführt. Ich musste für Monat eine numerische Spalte erstellen, aber die Ergebnisse sind ziemlich nett. Siehe unten und beigefügte Datentabelle.
