基於歷史數據的電力和天然氣使用預測？我的電力和天然氣累計使用情況遵循一般模式，看起來像一個S形（電），並根據夏季和冬季的溫度翻轉反向的S形（氣體）。有關示例，請參閱附件（實際數據）。
根據一年前4-6個月和所有歷史數據預測全年累計公用事業使用情況的好方法是什麼？JMP不適合sigmoid函數（我認為）。
回复：基於歷史數據的電力和天然氣使用預測？嗨，
這是鏈接 JMPer電纜文章 @markbailey 提及。
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乾杯，
斯坦
回复：基於歷史數據的電力和天然氣使用預測？Jim的造型看起來足以滿足您的需求。然後，您可以將該擬合函數集成到累積結果中。
我目前找不到它的副本，但是在2000年秋季第7期 JMPer電纜時事通訊在第10頁上發表了一篇文章，描述瞭如何使用帶有非線性平台的自定義模型來擬合具有三角函數的模型。很容易做到！如有必要，也可以集成這些適合的模型。
這是起始模型的顯著公式的圖片。
您可以輕鬆修改此模型以滿足您的目的。
回复：基於歷史數據的電力和天然氣使用預測？這是建模數據的一種方法。 我剛剛對你的數據運行了四次（4）多項式回歸。 我必須為月創建一個數字列，但結果非常好。 見下文，附上數據表。
