Tengo un diseño de investigación en el que se liberan mosquitos individuales, uno a la vez, en su propia jaula de observación. En cada jaula de observación hay una opción de 4 lugares para poner huevos. Cada uno de los 4 puntos de puesta de huevos tiene agua con características diferentes, pero la elección está entre 4 platos de huevos presentados simultáneamente, no presentados de forma secuencial. El primer efecto de bloque es la cohorte o los mosquitos criados simultáneamente de la misma edad, el mismo ambiente de crianza, aunque el número de mosquitos dentro de ese bloque es variable de un bloque a otro. Cada mosquito tiene un número desconocido (anticipado) e incontrolado (o variable de mosquito a mosquito) de huevos que puede poner en cierta distribución a través de los 4 sitios de colocación de huevos en su jaula. Observamos o contamos el número de huevos puestos por cada hembra en cada uno de los platos para poner huevos. La matriz de datos puede (creo) expresarse como 1 línea por cruce de huevos clasificada en columnas por ID de mosquito (categórica), cohorte (categórica) y plato o elección de puesta de huevos (categórica), en cuyo caso sumando líneas a través de líneas cruzadas similares los huevos clasificados pueden proporcionar datos para cálculos de medias entre sitios de puesta de huevos o conteos de frecuencia dentro de un mosquito, entre elecciones. El objetivo final es una comparación bastante sencilla del atractivo de las opciones del sitio de puesta de huevos. Una matriz de datos más corta podría representarse con las mismas variables categóricas: Tratamiento (Opción 1, Opción 2, Opción 3 o Opción 4); Cohorte; Mosquito individual y una variable de respuesta con el número de huevos en cada uno de los niveles de tratamiento, por lo tanto, 4 líneas o filas por mosquito. Los mosquitos individuales representan la replicación (de una clase porque no necesariamente tienen la misma cantidad de huevos para poner) dentro de cada cohorte. Realmente necesito descubrir la forma bastante básica de especificar el modelo, no es una pregunta muy sofisticada, pero han pasado años desde que hice esto con JmpIn, para controlar el efecto mosquito (si lo hubiera) dentro del efecto cohorte (si lo hubiera) ) y obtenga las diferencias entre el número medio de huevos puestos por elección (debería ser fácil, pero la documentación a bordo de JmpIn no es tan sencilla) y las frecuencias, dado el número potencialmente desigual de huevos por hembra para comenzar. Gracias.
¿has visto el libro de Investigación del Consumidor (debajo del menú de ayuda)?
Esto parece similar a los ejemplos allí.
