배경: 선형 제약 조건이 있는 실험이 있습니다. 예를 들어, X1은 재료를 가열하는 온도 설정점을 나타내고 X2는 재료가 가열된 후 경화될 수 있는 더 낮은 온도를 나타낼 수 있습니다.
이 (인위적인) 예의 경우 합리적인 선형 제약 조건은 X1 - X2 >= 0일 수 있습니다. JMP DOE를 사용하면 설정이 정말 쉽습니다.
이제 실험을 실행하고 데이터를 수집하고 모델을 피팅합니다. 저는 Stepwise를 사용하고(실제로는 중요하지 않지만 AICc라고 가정해 보겠습니다) 제한된 요소 중 하나(예: X2)가 최종 모델에 필요하지 않다는 결론에 도달했습니다.
문제: 제약 조건 속성에 나열된 모든 열을 포함하지 않는 모델을 맞추면 JMP에서 "JSL 제약 조건 속성에 제약 조건을 로드하는 데 문제가 발생했습니다."라는 오류가 표시됩니다.
여기서 내 옵션은 무엇입니까? 모델의 제약 조건에 있는 모든 요소를 유지하는 하위 모델을 수락하시겠습니까? Constraint 속성을 삭제하시겠습니까(X3, X4 등과 관련된 다른 제약 변수가 없으면 괜찮음)?모델 방정식을 데이터 테이블에 저장한 다음 공식을 편집하고 0*X2에 대한 항을 추가하고(X2가 중요하지 않은 항인 경우) 프로파일러 도구를 사용하여 모델을 표시하시겠습니까? 다른 옵션?
이것은 JMP 버그입니까, 아니면 JMP가 항상 이런 식으로 작동했습니까? 이전 버전의 JMP에서는 이것이 문제였던 기억이 없습니다. 저는 현재 14세입니다.
이러한 제약 중 일부는 하나의 Y에 작용하고 다른 제약 조건은 다른 Y에 작용하여 많은 X에 제약 조건이 있는 상황에서 다른 동작이 발생하여 이와 같은 상황이 발생합니다(최고 프로파일러는 Y2에만 있고 두 번째 프로파일러는 Y2 행입니다) Y1과 Y2 모두의 프로파일러에서). Y1과 Y2의 예측 방정식을 모두 저장하지 않고 프로파일링(최하위 프로파일러)하지 않으면 제약 조건은 Y2에만 적용되지 않습니다.
JMP 13에서는 모델을 피팅하려고 할 때(모델 적합/최소 제곱 적합 사용) 제약 조건의 항 중 하나가 누락되었지만 경고를 클릭하면 모델 적합이 계속 실행됩니다.예측 수식을 데이터 테이블에 저장하고 예측 수식의 프로파일러를 생성하려고 시도하는 경우에도 동일한 경고가 표시되지만 다시 클릭하면 프로파일러가 정상적으로 실행됩니다.
