大家好，
我的問題是關於理解 JMP 的 prewhiten 平台中的術語是什麼意思。
此外，了解這如何幫助我確定可以用來測試 x 是否導致 y 的適當傳遞函數。
JMP 的預白化輸出顯示三個不同的 ACF，分別標記為“預白化校正”、“噪聲自動校正”和“噪聲部分自動校正”。
Prewhiten Corr、Noise AutoCorr 和 Noise Partial AutoCorr 指的是什麼？
prewhiten corr 是 x 的 sarima 模型的殘差與過濾後的 y 響應之間的相關性嗎？
Noise AutoCorr & Noise Partial AutoCorr 是 y 濾波變量的噪聲嗎？
我是否使用 Noise AutoCorr 和 Noise Partial AutoCorr 來指定傳遞函數的 y sarima 部分並在 prewhiten 階段對 x 輸入使用 sarima 模型？
背景：
我有興趣利用 JMP 的預白化工具來幫助確定兩個時間序列變量之一是否“導致/改變”另一個時間序列變量。
我的班級正在使用 R。 我們基本上將 sarima 模型擬合到 x“輸入”時間序列並保存殘差。
同時，y“輸出”基於擬合到 x 的 sarima 模型進行過濾。
最後，我們繪製了 x 的 sarima 模型與過濾後的 y 的殘差。
我真的想弄清楚如何獲得 x 的殘差與過濾後的 y 的關係圖。
然後，確定 x 是否導致 y。
預先感謝您在此問題上的幫助，
nopon649
