部分最小二乗回帰分析における潜在因子の抽出法<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />皆さんこんにちは！
それは簡単な質問に思えるかもしれませんが、どんな助けでも評価されるでしょう。
jmpのリンクに与えられたBaltic.jmpの基本的な例を通過しながら部分最小二乗法の例
潜在的な要因の数を選択した後、分析はVIPプロット、FITプロットなどのようないくつかのレポートを生成します 私が理解している限りでは、潜在的な要因は、ほとんどの分散を説明する変数のプール（この場合はv1-v27）の変数に関連しています。それが本当であるならば、「それらの変数の名前/位置（v1からv27）をどのように特定するか」
よろしく、
カーン
