如何在PLSR模型中提取潛在因子<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />嗨，大家好，
我正在閱讀波羅的海.jmp的基本例子（ 光譜數據 ）在鏈接上給出“ 偏最小二乘的例子 “。
在jmp中選擇多個因子並對其進行分析後，會生成多個報告。根據我的理解，潛在因素的數量與這些變量（本例中的27個變量）相關，這些變量解釋了大部分方差。如果確實如此，那麼如何識別這些變量的位置/名稱（在這種情況下從v1到v27）。
問候，
汗。
Re：如何在PLSR模型中提取潛在因子謝謝伊恩和彼得的建議。首先，PLSR已被廣泛用於文獻中的變量選擇。目前值得嘗試Ian建議的東西，使用VIP和Coefficient圖也是有道理的。
Re：如何在PLSR模型中提取潛在因子只是為Ian的明智建議添加一點......從實際的角度來看，我的經驗是，如果可以的話，跟進任何PLS相關的分析，重點是變量識別，設計實驗可以帶來更多的信任。您可能正在尋求的因果關係。
Re：如何在PLSR模型中提取潛在因子鑑於PLS是一種最終依賴的多變量方法相關在變量之間，存在一些關於如何或甚至是否應該用於變量選擇的爭論（在這種情況下將v1的“活動子集”刺入v27）。在PLS中，每個X變量都起著雙重作用（對於降維和回歸），'VIP vs Coefficients'圖顯示了這一點。因此，如果你想嘗試你的建議，這可能是一個合理的起點。
還有更多細節這裡 ，或其他關於PLS的書籍。
