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Wie schreibe ich JSL-Code effizient, wenn ich eine Zusammenfassung von fast 1000 Spalten schreibe?

Wie in Abbildung gezeigt
Für Summary gibt es viele Spaltendaten. Die Anzahl der Spalten kann bis zu 5000 betragen, da die Namen der verschiedenen Dateispalten unterschiedlich sind und die Anzahl der Spalten unterschiedlich ist.
Wenn Sie den JSL-Code effektiv codieren können, führen Sie automatische Operationen aus. Danke!

 

Ich kann es nur so schreiben:

d4 = d3 << Zusammenfassung (Summe (3), Summe (4), Summe (5), Summe (6), Summe (7), Summe (8), Summe (9), Summe (10), Summe (11) ), Summe (12), Summe (13), ……
…… Summe (3450), Summe (3451), Summe (3452), Verknüpfung zur ursprünglichen Datentabelle (0); Warten (0);

Das Arbeiten mit verschiedenen Dateien ändert den Code. Gibt es eine effiziente Methode?

 

 

 

Re: Wie kann ich JSL-Code effizient schreiben, wenn ich eine Zusammenfassung von fast 1000 Spalten schreibe?eval (2 :: ncol (dt))Re: Wie kann ich JSL-Code effizient schreiben, wenn ich eine Zusammenfassung von fast 1000 Spalten schreibe?

Danke für Jims Hilfe.
Also muss ich den Spaltennamen vorbereiten.

 

 

 

Re: Wie kann ich JSL-Code effizient schreiben, wenn ich eine Zusammenfassung von fast 1000 Spalten schreibe?

Hier ist ein einfaches Skript mit der Beispieldatentabelle Semiconductor Capability, die über 100 numerische Spalten enthält.  Das Skript würde für alle erforderlichen Spalten funktionieren.

names default to here(1);
dt=open("$SAMPLE_DATA/semiconductor capability.jmp");

numList = dt << get column names("string",numeric,continuous);

dt2 = dt << Summary(
 Sum( eval(numlist)),
 Freq( "None" ),
 Weight( "None" ),
 Link to original data table(0)
);