Comme le montre la figure
Il y a beaucoup de données de colonne pour Résumé, et le nombre de colonnes peut aller jusqu'à 5 000, car les noms des différentes colonnes de fichier sont différents et le nombre de colonnes est différent.
Si vous pouvez coder efficacement le code JSL, effectuez des opérations automatiques. Merci!
Je peux seulement l'écrire comme ça:
d4 = d3 << Résumé (somme (3), somme (4), somme (5), somme (6), somme (7), somme (8), somme (9), somme (9), somme (10), somme (11 ), somme (12), somme (13), ……
…… sum (3450), sum (3451), sum (3452), Lien vers la table de données d'origine (0)); Wait (0);
Travailler avec différents fichiers change le code. Existe-t-il une méthode efficace?

Merci pour l'aide de Jim.
Je vais donc devoir préparer le nom de la colonne.

Voici un script simple utilisant la table de données exemple, Capacité de semi-conducteur, qui comporte plus de 100 colonnes numériques. Le script fonctionnerait quel que soit le nombre de colonnes requises.
names default to here(1);
dt=open("$SAMPLE_DATA/semiconductor capability.jmp");
numList = dt << get column names("string",numeric,continuous);
dt2 = dt << Summary(
Sum( eval(numlist)),
Freq( "None" ),
Weight( "None" ),
Link to original data table(0)
);