スペック制限を相殺する方法こんにちは、私は現在グラノーラバーを製造している食品メーカーで働いています。 これは新しいプロセスであり、X線システムの重量測定値に大きな偏りが見られます。 ティーチポイントの北にあるものは正のバイアスを追加し、ティーチポイントの南にあるものは負のバイアスを追加することを示しているように見える分析を行いました。 このバイアスのため、仕様の制限に近づくにつれて、仕様内のバーを拒否しています。 私の考えでは、ティーチポイントの北の値は常にある程度正のバイアスであり、南の値も同じであるという十分な証拠を示しました。 したがって、ここから、このバイアスを考慮してX線装置の仕様制限を調整したいと思います。 誰かが、各仕様でこのインターセプトをどのように見つけるべきかについての推奨事項を提供できますか？ ありがとう
Re：スペック制限を相殺する方法素晴らしい分析をありがとう、そして私はあなたがデータセットを楽しんだことをうれしく思います！ 次に、実際には、2つの予測式のいずれかを取得してプロファイラーで実行し、どちらかの仕様を入力する必要がありますか？ 予測値は基本的に、そのバイアスを相殺するためにスペック値も変更する必要があることを教えてくれるはずですよね？Re：スペック制限を相殺する方法素晴らしい分析をありがとう、そして私はあなたがデータセットを楽しんだことをうれしく思います！ 次に、実際には、2つの予測式のいずれかを取得してプロファイラーで実行し、どちらかの仕様を入力する必要がありますか？ 予測値は基本的に、そのバイアスを相殺するためにスペック値も変更する必要があることを教えてくれるはずですよね？
Re：スペック制限を相殺する方法おっと、間違ったスクリプトを貼り付けました。申し訳ありませんが、修正されました。
モデルは適合しています：データ対：標準
次に、：Data列から標準を予測する逆予測列を保存しました。
実際には、この「変換」により、測定システムの非線形性の問題によるバイアスが修正されます。
試すべきこと：
1.データと標準の適合モデルを使用し、4p Robardモデルを適合させ、列を保存/逆予測列を保存します
2.2。データvs標準の適合モデルを使用し、Teach Pointでグループ化し、4p Robardモデルを適合させ、列を保存/逆予測列を保存します
3.分析/品質/変動性。 ダイアログでは、：StandardがStandardロールになり、次に：Dataと作成した2つの列がY応答ロールになり、Teach PointがXグループ化ロールになり、SampleIDがSampleIDロールになります。
//this works too
Variability Chart(
Y( :Data,:Standard Predictor,:Standard Predictor by Teach Point ),
X( :Teach Point, :Sample ID ),
Standard( :Standard )
):
変動性レポートが表示されたので、Ctrlキーを押しながら、赤い三角形のメニューから[ゲージスタディ]に移動し、[バイアスレポート]と[直線性]レポートを選択します（シグマの質問については[キャンセル]をクリックします）。
レポート（これが機能した場合）は、変換された（逆予測式）バイアスが小さく、バイアスに線形性がないか、ほとんどないことを示しています。
これはとても楽しいデータセットでした、ありがとう
Re：スペック制限を相殺する方法あなたのスクリプトでは、標準の予測子をリグレッサーと見なしています。 その参照は何ですか？Re：スペック制限を相殺する方法たぶん、4p Robardモデルをフィッティングしてから、バイアス補正に使用する逆予測式を保存してみてください。
すべてのティーチポイントでうまく機能します。USLChewyでは少しうまく機能しないかもしれませんが、それでもかなり良いです。
Fit Curve(
Y( :Data ),
X( :Standard ),
Group( :Teach Point ),
Fit Logistic 4P Rodbard(
Plot Actual by Predicted( 1 ),
Plot Residual by Predicted( 1 )
),
SendToReport(
Dispatch(
{"Logistic 4P Rodbard", "Residual by Predicted Plot"},
"Fit Nonlinear Diagnostic Plots",
FrameBox,
{Frame Size( 434, 230 )}
)
)
);
//This is the inverse prediction formula
Match( :Teach Point,
"LSL Chewy",
24.9145298299807 * Exp(
Log(
(32.3147049980956 - 18.3751462995063) / (:Data - 18.3751462995063)
- 1
) / -8.80085037624688
),
"23g Learning",
25.3324944849549 * Exp(
Log(
(33.3922517886217 - 18.0024302265495) / (:Data - 18.0024302265495)
- 1
) / -7.88036690230438
),
"24g Learning",
25.5173152024576 * Exp(
Log(
(33.3698484779835 - 18.1286639991536) / (:Data - 18.1286639991536)
- 1
) / -8.03788584010198
),
"USL Chewy",
24.8653808538003 * Exp(
Log(
(31.1879817143387 - 18.9552914323179) / (:Data - 18.9552914323179)
- 1
) / -10.2749089803876
),
.
)
