상호작용을 포함한 두 가지 범주형 요인의 평균 비교안녕하세요,
나는 지난 1년 동안 수집된 일부 데이터를 분석하고 있습니다. 개인정보 보호를 위해 너무 자세히 설명하고 싶지는 않지만 질문을 하는 데 사용할 수 있는 단순화된 버전의 실험을 개발했다고 생각합니다.
3x4 계승 배열을 사용하는 무작위 설계가 있습니다. "1일" 요소(1일, 10일, 30일)와 "치료" 요소(접근 A, 접근 B, 접근 A+B 및 제어 접근 C)가 있다고 가정하겠습니다. 나는 응답 변수 "값"(100점 평가에서 성과를 나타내는 숫자 점수)에 관심이 있습니다. 일일 및 치료의 각 조합에 대해 3명의 참가자가 있다고 가정해 보겠습니다. 즉, 내 데이터는 다음과 같습니다.
| 낮 | 치료 | 값 |
| 1 | ㅏ | 30, 31, 33 |
| 10 | ㅏ | 50, 52, 55 |
| 30 | ㅏ | 90, 92, 93 |
| 1 | 비 | 32, 30, 31 |
| 10 | 비 | 40, 41, 43 |
| 30 | 비 | 75, 73, 76 |
| ... | ... | ... |
나는 치료와 일수 간의 가치 평균을 비교하고 일*치료의 상호 작용을 통제하고 싶습니다. 제 질문은 JMP에서 이 작업을 어떻게 수행할 수 있느냐는 것입니다. "모델 맞추기" 또는 "X로 Y 맞추기"를 사용하고 있나요? 전자에서는 수단을 어떻게 비교하는지 알 수 없습니다. 후자에서는 상호 작용 효과를 통합하는 방법을 알 수 없습니다.
미리 사과드립니다. 제 전문 분야는 통계가 아니라 컴퓨터 과학이므로 이해가 조금 느릴 수 있습니다. 스크립팅 답변에는 문제가 없지만 대화식 설명을 선호합니다.
Re: 상호작용을 포함한 두 가지 범주형 요인의 평균 비교저는 통계에 익숙하지 않지만 항상 결과를 플로팅하는 것을 권장합니다.귀하가 제공한 예제 데이터를 누적 형식(Anova 형식이라고도 함)으로 다시 포맷했습니다. 표에 첨부된 것은 변동성 플롯을 그리는 스크립트입니다.
실행하신 후 가로축 오른쪽 Day에 마우스(포인터)를 놓고 Day를 Treatment로 드래그해 주세요.
A와 B 사이의 효과 차이 크기가 일별로 다르거나 일 효과의 크기가 치료(A 대 
별로 다른 경우 적합 모델을 통해 유의미한 상호 작용이 발견됩니다. 효과의 그래픽 표현을 사용하면 효과 및 상호 작용의 계산된 크기를 해석하는 것이 훨씬 쉽습니다.
그냥 참고하세요.
Re: 상호작용을 포함한 두 가지 범주형 요인의 평균 비교안녕하세요, 아크바르트 님,
"Fit Y by X" 플랫폼은 2개의 변수에만 작동합니다. 3가지 변수를 분석하려면 "모델 적합"을 사용해야 합니다.
이제 보고서에서 주요 핫스팟(왼쪽 상단의 빨간색 삼각형)을 선택하고 "추정" => 다중 비교로 이동합니다.
대화 상자는 평균을 비교하는 여러 방법을 제공합니다. 도움말에서 이러한 방법에 대한 자세한 내용을 확인할 수 있습니다. https://www.jmp.com/support/help/14/multiple-comparisons.shtml
이게 도움이 되길 바란다,
세바스찬
