交互作用を含む 2 つのカテゴリ因子の平均値の比較こんにちは、
私は過去 1 年間に収集されたいくつかのデータを分析しています。 プライバシー上の理由から、あまり深く掘り下げたくありませんが、質問するために使用できる実験の簡略版を作成できたと思います。
3x4 階乗配置によるランダム化計画があります。 「日」因子 (1 日目、10 日目、30 日目) と「治療」因子 (アプローチ A、アプローチ B、アプローチ A+B、およびコントロール アプローチ C) があるとします。 私は応答変数「値」(100 点評価でのパフォーマンスを示す数値スコア) に興味があります。 デイとトリートメントの組み合わせごとに、参加者が 3 人いるとします。 言い換えれば、私のデータは次のようなものです。
| 日 | 処理 | 価値 |
| 1 | あ | 30、31、33 |
| 10 | あ | 50、52、55 |
| 30 | あ | 90、92、93 |
| 1 | B | 32、30、31 |
| 10 | B | 40、41、43 |
| 30 | B | 75、73、76 |
| ... | ... | ... |
Day*Treatment の交互作用について、Treatment と Days AND コントロールの間の値の平均を比較したいと考えています。 そこで私の質問は、JMP でこれをどのように行うかということです。 「モデルの適合」または「Y by X の適合」を使用していますか? 前者では、平均値をどのように比較しているのかわかりません。 後者では、相互作用効果を組み込む方法がわかりません。
あらかじめお詫びしておきます。私の専門は統計学ではなくコンピューター サイエンスなので、理解が少し遅れるかもしれません。 スクリプトによる回答でも問題ありませんが、インタラクティブな説明の方がはるかに好みです。
Re: 交互作用を含む 2 つのカテゴリー因子の平均値の比較私は統計の初心者ではありませんが、結果をプロットすることを常にお勧めします。あなたが提供したサンプル データをスタック形式 (Anova 形式と呼ばれることが多い) に再フォーマットしました。 表には、変動プロットを描画するスクリプトが添付されています。
実行したら、マウス (ポインター) を水平軸の右側の「Day」の上に置き、「Day」を「Treatment」までドラッグします。
A と B の間の効果の差のサイズが日ごとに異なる場合、または日の効果のサイズが治療ごとに異なる場合 (A 対 
、Fit Model で有意な相互作用が見つかります。 エフェクトのグラフィック表示を使用すると、エフェクトとインタラクションの計算されたサイズを解釈するのがはるかに簡単になります。
参考までに。
Re: 交互作用を含む 2 つのカテゴリー因子の平均値の比較こんにちは、アクバルトさん
「Fit Y by X」プラットフォームは 2 つの変数に対してのみ機能します。 3 つの変数を分析しているため、「モデルの適合」を使用する必要があります。
レポートでメインのホットスポット (左上の赤い三角形) を選択し、[推定] => [複数の比較] に移動します。
このダイアログには、平均値を比較する複数の方法が用意されています。 これらのメソッドの詳細については、ヘルプを参照してください。 https://www.jmp.com/support/help/14/multiple-comparisons.shtml
これがお役に立てば幸いです、
セバスチャン
