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Vergleich der Mittelwerte zweier kategorialer Faktoren einschließlich Interaktionen

Hallo,

 

Ich analysiere einige im letzten Jahr gesammelte Daten. Aus Datenschutzgründen möchte ich nicht zu sehr darauf eingehen, aber ich glaube, ich habe eine vereinfachte Version des Experiments entwickelt, die ich zum Stellen von Fragen verwenden kann.

 

Ich habe einen randomisierten Entwurf mit einer faktoriellen 3x4-Anordnung. Wir sagen, dass ich einen „Tag“-Faktor (Tag 1, Tag 10, Tag 30) und einen „Behandlungs“-Faktor (Ansatz A, Ansatz B, Ansatz A+B und Kontrollansatz C) habe. Ich interessiere mich für die Antwortvariable „Wert“ (eine numerische Punktzahl, die ihre Leistung bei der 100-Punkte-Bewertung angibt). Nehmen wir an, ich habe für jede Kombination aus Tag und Behandlung drei Teilnehmer. Mit anderen Worten, meine Daten sind etwa so:

 

Tag	Behandlung	Wert
1	A	30, 31, 33
10	A	50, 52, 55
30	A	90, 92, 93
1	B	32, 30, 31
10	B	40, 41, 43
30	B	75, 73, 76
...	...	...

 

 

Ich möchte den Wertmittelwert zwischen den Behandlungen und Tagen vergleichen UND die Interaktion von Tag*Behandlung kontrollieren. Meine Frage ist also: Wie mache ich das in JMP? Verwende ich „Modell anpassen“ oder „Y nach X anpassen“? Im ersten Fall sehe ich nicht, wie ich die Mittelwerte vergleiche. Im letzteren Fall sehe ich nicht, wie ich den Interaktionseffekt integrieren kann.

 

Ich entschuldige mich im Voraus – mein Spezialgebiet ist Informatik, nicht Statistik, daher könnte es sein, dass ich mich etwas langsam aneigne. Ich bin mit einer Skript-Antwort einverstanden, aber ich würde eine interaktive Erklärung viel vorziehen.

Betreff: Vergleich der Mittelwerte zweier kategorialer Faktoren einschließlich Interaktionen

Auch wenn ich kein Neuling in der Statistik bin, empfehle ich immer, die Ergebnisse grafisch darzustellen.Ich habe die von Ihnen bereitgestellten Beispieldaten in ein gestapeltes Format (oft als Anova-Format bezeichnet) umformatiert. Der Tabelle beigefügt ist ein Skript zum Zeichnen des Variabilitätsdiagramms.

 

Sobald Sie es ausgeführt haben, platzieren Sie Ihre Maus (Zeiger) über „Tag“ rechts von der horizontalen Achse und ziehen Sie „Tag“ auf „Behandlung“.

 

Eine signifikante Wechselwirkung wird mit dem Fit-Modell festgestellt, wenn die Größe der Differenz des Effekts zwischen A und B je nach Tag unterschiedlich ist oder die Größe des Tageseffekts je nach Behandlung unterschiedlich ist (A vs. . Die berechnete Größe eines Effekts und der Wechselwirkungen lässt sich anhand einer grafischen Darstellung der Effekte viel einfacher interpretieren.

 

Nur und zu Ihrer Information.

Betreff: Vergleich der Mittelwerte zweier kategorialer Faktoren einschließlich Interaktionen

Hallo Acbart,

 

Die Plattform „Fit Y by X“ funktioniert nur für 2 Variablen. Da Sie drei Variablen analysieren, müssen Sie mit „Fit Model“ arbeiten.

 

 

Wählen Sie nun im Bericht den Haupt-Hotspot (rotes Dreieck oben links) und gehen Sie zu „Schätzungen“ => Mehrere Vergleiche

 

Der Dialog bietet mehrere Methoden zum Vergleichen von Mittelwerten. Weitere Informationen zu diesen Methoden finden Sie in der Hilfe: https://www.jmp.com/support/help/14/multiple-comparisons.shtml

 

Ich hoffe das hilft,

Sebastian