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Comparaison des moyennes de deux facteurs catégoriels, y compris les interactions

Bonjour,

 

J'analyse certaines données collectées au cours de la dernière année. Pour des raisons de confidentialité, je ne veux pas trop m'y plonger, mais je pense avoir développé une version simplifiée de l'expérience que je peux utiliser pour poser des questions.

 

J'ai un plan randomisé avec un arrangement factoriel 3x4. Nous dirons que j'ai un facteur « Jour » (Jour 1, Jour 10, Jour 30) et un facteur « Traitement » (Approche A, Approche B, Approche A+B et Approche contrôle C). Je suis intéressé par la variable de réponse « Valeur » (un score numérique indiquant leur performance sur une évaluation de 100 points). Pour chaque combinaison de Jour et de Traitement, disons que j'ai 3 participants. En d'autres termes, mes données ressemblent à ceci :

 

Jour	Traitement	Valeur
1	UN	30, 31, 33
dix	UN	50, 52, 55
30	UN	90, 92, 93
1	B	32, 30, 31
dix	B	40, 41, 43
30	B	75, 73, 76
...	...	...

 

 

Je souhaite comparer les moyennes de valeur entre les traitements et les jours ET le contrôle pour l'interaction Jour*Traitement. Ma question est donc la suivante : comment faire cela dans JMP ? Est-ce que j'utilise « Fit Model » ou « Fit Y by X » ? Dans le premier cas, je ne vois pas comment je compare les moyennes. Dans ce dernier, je ne vois pas comment intégrer l'effet d'interactions.

 

Je m'excuse d'avance : ma spécialité est l'informatique, pas les statistiques, donc je suis peut-être un peu lent à comprendre. Je suis d'accord avec une réponse scriptée, mais je préférerais de loin une explication interactive.

Re : Comparaison des moyennes de deux facteurs catégoriels, y compris les interactions

Même si je ne suis pas nouveau dans le domaine des statistiques, je recommande toujours de tracer les résultats.J'ai reformaté les exemples de données que vous avez fournis dans un format empilé (souvent appelé format Anova). Ci-joint le tableau se trouve un script pour dessiner le tracé de variabilité.

 

Une fois que vous l'avez exécuté, placez votre souris (pointeur) sur Day à droite de l'axe horizontal et faites glisser Day vers Treatment.

 

Une interaction significative sera trouvée avec Fit Model, si la taille de la différence de l'effet entre A et B est différente selon le jour ou si la taille de l'effet du jour est différente selon le traitement (A vs . L'interprétation de la taille calculée d'un effet et des interactions est beaucoup plus facile en utilisant une représentation graphique des effets.

 

Juste et pour information.

Re : Comparaison des moyennes de deux facteurs catégoriels, y compris les interactions

Bonjour Acbart,

 

la plateforme "Fit Y by X" ne fonctionne que pour 2 variables. Comme vous analysez 3 variables, vous devrez travailler avec « Fit Model ».

 

 

Maintenant, dans le rapport, choisissez le point chaud principal (triangle rouge en haut à gauche) et allez dans « Estimations » => Comparaisons multiples

 

La boîte de dialogue propose plusieurs méthodes de comparaison des moyennes. Vous trouverez plus d’informations sur ces méthodes dans l’aide : https://www.jmp.com/support/help/14/multiple-comparisons.shtml

 

J'espère que ça aide,

Sébastien