比較兩個分類因素（包括交互作用）的平均值你好，
我正在分析過去一年收集的一些數據。 出於隱私原因，我不想深入研究它太多，但我認為我已經開發了一個實驗的簡化版本，我可以用它來提出問題。
我有一個採用 3x4 階乘排列的隨機設計。 我們會說我有一個「天」因素（第 1 天、第 10 天、第 30 天）和「治療」因素（方法 A、方法 B、方法 A+B 和對照方法 C）。 我對反應變數「值」（表示他們在 100 分評估中的表現的數字分數）感興趣。 對於日間和治療的每種組合，假設我有 3 名參與者。 換句話說，我的數據是這樣的：
| 天 | 治療 | 價值 |
| 1 | A | 30, 31, 33 |
| 10 | A | 50, 52, 55 |
| 30 | A | 90、92、93 |
| 1 | 乙 | 32, 30, 31 |
| 10 | 乙 | 40, 41, 43 |
| 30 | 乙 | 75, 73, 76 |
| … | … | … |
我想比較治療和天數之間的數值平均值以及天*治療交互作用的控制。 所以我的問題是，如何在 JMP 中執行此操作？ 我使用的是「Fit Model」還是「Fit Y by X」？ 在前者中，我不明白我如何比較手段。 在後者中，我不知道如何合併互動效果。
我提前道歉 - 我的專業是計算機科學，而不是統計學，所以我的理解可能有點慢。 我對腳本答案很滿意，但我更喜歡互動式解釋。
回覆：比較兩個分類因素（包括交互作用）的平均值儘管我對統計學並不陌生，但我總是建議繪製結果。我將您提供的範例資料重新格式化為堆疊格式（通常稱為變異數分析格式）。 附表是繪製變異性圖的腳本。
運行後，將滑鼠（指標）放在水平軸右側的“日”上，然後將“日”拖曳至“治療”。
如果 A 與 B 之間的效果差異大小因日而異，或者日效應的大小因治療而異（A 與 B），則擬合模型會發現顯著的交互作用。 使用效果的圖形表示來解釋計算出的效果和交互作用的大小要容易得多。
僅供參考。
回覆：比較兩個分類因素（包括交互作用）的平均值嗨阿巴特，
「Fit Y by X」平台僅適用於 2 個變數。 當您分析 3 個變數時，您必須使用「擬合模型」。
現在在報告中選擇主要熱點（左上角的紅色三角形）並轉到「估計」=> 多重比較
此對話方塊提供了多種比較平均值的方法。 您將在幫助中找到有關這些方法的更多資訊： https://www.jmp.com/support/help/14/multiple-comparisons.shtml
我希望這有幫助，
賽巴斯蒂安
