bondad de predicciónEstimados expertos de JMP,
¿Me aconsejaría dónde puedo encontrar un cuadrado Q para comparar la bondad de la predicción de dos modelos construidos?
Finalmente, ¿qué indicador usas en su lugar?
¿Qué significa el valor "RMSE predicho" debajo del gráfico en real por gráfico predicho?
muchas gracias,
Michal
Re: bondad de predicciónMuchas gracias por la respuesta, MRe: bondad de predicción¡Muchas gracias por sus respuestas! BR, Michal
Re: bondad de predicciónTiendo a estar de acuerdo con la evaluación de Peter. Comprender qué hace un buen modelo es como armar un rompecabezas. Ninguna pieza única te da la imagen completa.
Te diría dónde encontrar "Q Square", pero honestamente, nunca he oído hablar de esa estadística. JMP ofrece varias otras estadísticas para ayudarlo a evaluar el ajuste de un modelo como RSquare, RSquare Adjusted, AICc, BIC, etc. Pero, de nuevo, ningún número es realmente suficiente.
Finalmente, debajo de la gráfica real por predicha, JMP muestra RMSE. No es un "RMSE previsto". La parte predicha está completando el etiquetado de la variable del eje X. Se adjunta un ejemplo simple (de un modelo incorrecto) en el que intentaban predecir el monto de la reclamación. Observe que el etiquetado del eje X es "Cantidad de reclamación prevista". El RMSE es solo eso: el error cuadrático medio que puede ver en la tabla Resumen de ajuste.
Re: bondad de predicciónIntento NO usar una única estadística o visualización para responder la pregunta "¿Qué modelo predice mejor?" Eso es víctima de una enfermedad grave que uno de mis profesores de estadística me habló de la llamada "mononumerosis".
Pero observo muchas estadísticas y visualizaciones diferentes ... si tuviera que elegir algunas para ver las visualizaciones, todos los caminos llevan a varios tipos de parcelas de residuos. JMP es compatible con todos los sospechosos habituales, así que sugiero comenzar allí. Después de todo, estas gráficas le dicen mucho acerca de la variación y el rendimiento que se explica y no se explica. Y al final del día, lo aliento a que considere el modelo que lo ayude a resolver su problema práctico ... por lo que la experiencia en dominios es igual de importante, si no más, que las estadísticas y las visualizaciones.
