예측 선량친애하는 JMP 전문가,
Q 모델을 두 모델의 예측의 장점을 비교할 수있는 곳을 어디에서 찾을 수 있습니까?
결국, 당신은 대신에 어떤 지표를 사용합니까?
예측 된 플롯에 의해 실제 그래프에서 "예측 된 RMSE"값은 무엇을 의미합니까?
고마워요.
미할
재 : 예측의 선량답변 해 주셔서 대단히 감사합니다. M재 : 예측의 선량답변 해 주셔서 대단히 감사합니다! BR, Michal
재 : 예측의 선량나는 베드로의 평가에 동의하는 경향이있다. 좋은 모델을 만드는 것이 이해하는 것은 지그 소 퍼즐을 조합하는 것과 같습니다. 하나의 조각으로 전체 그림을 얻을 수 없습니다.
나는 당신에게 "Q Square"를 찾을 곳을 말했지만 솔직히 말해서 나는 그 통계에 대해 들어 본 적이 없다. JMP는 RSquare, RSquare Adjusted, AICc, BIC 등과 같은 모델의 적합성을 평가하는 데 도움이되는 몇 가지 다른 통계를 제공합니다. 그러나 다시 한번, 하나의 숫자로는 충분하지 않습니다.
마지막으로 예측 된 플롯을 기준으로 실제 아래에 JMP가 RMSE를 표시합니다. "예측 된 RMSE"가 아닙니다. 예측 된 부분이 X 축 변수의 레이블링을 완료합니다. 반품 금액을 예측하려고했던 간단한 예가 나쁜 모델에서 나온 것입니다. X 축의 레이블링은 "Claim Amount Predicted"입니다. RMSE는 바로 그 것입니다 : Root Mean Square Error는 Fit 요약 테이블에서 볼 수 있습니다.
재 : 예측의 선량나는 "어떤 모델이 가장 잘 예측 하는가?"라는 질문에 대답하기 위해 단일 통계 또는 시각화를 사용하지 않으려 고합니다. 그것은 드 레이드 질환의 희생자가되었습니다. 제 통계학 교수 중 한 명이 "단핵구증"이라고 말했습니다.
그러나 나는 많은 다른 통계와 시각화를 본다. 내가 시각화를보아야 만한다면, 모든 도로가 다양한 유형의 잔차 그림으로 연결되어야한다. JMP는 모든 일반적인 용의자를 지원하므로 거기에서 시작하는 것이 좋습니다. 결국이 도표는 설명되고 설명 할 수없는 변화와 성능에 대해 많이 알 수 있습니다. 그리고 결국, 실제 문제를 해결하는 데 도움이되는 모델을 고려해 보시기 바랍니다. 도메인 전문 지식은 통계 및 시각화보다 중요하지 않은 경우에도 똑같이 중요합니다.
