予測の良さJMPエキスパート各位
構築した2つのモデルの予測の良さを比較するためのQ 2乗をどこで見つけることができるのでしょうか。
結局、代わりにどのような指標を使いますか？
実際の予測プロットによるグラフの下の「予測RMSE」値はどういう意味ですか？
どうもありがとうございました、
ミハル
再：予測の良さ答えてくれてありがとう、M再：予測の良さご回答ありがとうございます。BR、ミハル
再：予測の良さ私はPeterの評価に同意する傾向があります。良いモデルを作るものを理解することはジグソーパズルをまとめるようなものです。一つの作品があなたに全体像を与えることはありません。
「Qスクエア」をどこで見つけるべきかをあなたに言うでしょう、しかし正直なところ、私はその統計について聞いたことがありません。JMPには、RSquare、RSquare Adjusted、AICc、BICなどのモデルの適合性を評価するのに役立つその他の統計がいくつかあります。しかし、やはり、1つの数値だけでは十分ではありません。
最後に、実際の予測予測プロットの下に、JMPはRMSEを表示します。それは「予測RMSE」ではありません。予測された部分は、X軸変数のラベル付けを完了しています。含まれているのは、彼らが請求額を予測しようとしていた（悪いモデルからの）簡単な例です。X軸のラベルは「請求金額の予測」です。RMSEはまさにそれです：あなたがフィットの要約表で見ることができる二乗平均平方根誤差。
再：予測の良さ「どのモデルが最も予測がよいか」という質問に答えるために、単一の統計や視覚化を使用しないようにします。それは恐ろしい病気の犠牲になっています私の統計の教授の一人は "mononumerosis"と呼ばれるについて私に言った。
しかし、私は多くの異なる統計と視覚化を見ています...視覚化を見なければならないならば、すべての道路はさまざまなタイプの残差プロットにつながります。JMPは通常の容疑者をすべてサポートしているので、ここから始めることをお勧めします。結局のところ、これらのプロットは、説明され説明されていないバリエーションとパフォーマンスについて多くのことをあなたに伝えます。そして、結局のところ、実際的な問題を解決するのに役立つモデルを検討することをお勧めします。それでは、統計や視覚化よりも、それほど重要ではないにしてもドメインの専門知識は同様に重要です。
