bontà di previsioneCari esperti JMP,
mi consiglieresti dove posso trovare un quadrato Q per confrontare la bontà di previsione di due modelli costruiti?
Alla fine, quale indicatore usi invece?
Cosa significa il valore "RMSE previsto" sotto il grafico nel grafico effettivo in base alla previsione?
Grazie mille,
Mical
Re: bontà della previsioneGrazie mille per la risposta, MRe: bontà della previsioneGrazie mille per le tue risposte! BR, Mical
Re: bontà della previsioneTendo ad essere d'accordo con la valutazione di Peter. Capire cosa rende un buon modello è come mettere insieme un puzzle. Nessun singolo pezzo ti dà l'intera immagine.
Ti direi dove trovare "Q Square", ma onestamente non ho mai sentito parlare di quella statistica. JMP offre molte altre statistiche per aiutarti a valutare l'adattamento di un modello come RSquare, RSquare Adjusted, AICc, BIC, ecc. Ma ancora una volta, nessun singolo numero è davvero sufficiente.
Infine, sotto il grafico effettivo per previsto, JMP visualizza RMSE. Non è un "RMSE previsto". La parte prevista sta completando l'etichettatura della variabile dell'asse X. In allegato è un semplice esempio (da un modello errato) in cui stavano cercando di prevedere l'importo del reclamo. Si noti che l'etichettatura dell'asse X è "Importo di richiesta previsto". L'RMSE è proprio questo: l'errore quadratico medio della radice che puoi vedere nella tabella Riepilogo dell'adattamento.

Re: bontà della previsioneCerco di NON utilizzare una singola statistica o visualizzazione per rispondere alla domanda "Quale modello prevede meglio?" Sta cadendo vittima di una terribile malattia di cui mi ha parlato uno dei miei professori di statistica chiamata "mononumerosi".
Ma guardo molte statistiche e visualizzazioni diverse... se dovessi scegliere alcune visualizzazioni da non perdere, tutte le strade portano a vari tipi di grafici residui. JMP supporta tutti i soliti sospetti, quindi suggerisco di iniziare da lì. Dopotutto, queste trame ti dicono molto su variazioni e prestazioni che sono spiegate e inspiegabili. E alla fine della giornata, ti incoraggio a considerare il modello che ti aiuta a risolvere il tuo problema pratico... quindi l'esperienza nel dominio è altrettanto importante, se non di più, delle statistiche e delle visualizzazioni.