預測的好壞尊敬的 JMP 專家，
你能告訴我在哪裡可以找到一個 Q 方來比較兩個構建模型的預測優度嗎？
最終，您改用什麼指標？
預測圖下的“預測 RMSE”值是什麼意思？
非常感謝您，
邁克爾
回复：預測的好壞非常感謝您的回答，M回复：預測的好壞非常感謝您的回答！ BR，邁克爾
回复：預測的好壞我傾向於同意彼得的評估。 了解什麼是一個好的模型就像拼一個拼圖遊戲。 沒有單件可以為您提供完整的圖片。
我會告訴你在哪裡可以找到“Q Square”，但老實說，我從未聽說過這個統計數據。 JMP 提供了其他一些統計數據來幫助您評估模型的擬合度，例如 R 方、R 方調整、AICc、BIC 等。但同樣，沒有一個數字是真正足夠的。
最後，在實際預測圖下方，JMP 顯示 RMSE。 它不是“預測的 RMSE”。 預測部分正在完成 X 軸變量的標註。 隨附的是一個簡單的例子（來自一個糟糕的模型），他們試圖預測索賠金額。 請注意，X 軸的標籤是“預計索賠金額”。 RMSE 就是這樣：您可以在擬合摘要表中看到的均方根誤差。
回复：預測的好壞我盡量不使用單一的統計數據或可視化來回答“哪個模型預測最好？”這個問題。 那是我的一位統計學教授告訴我的一種可怕疾病的受害者，這種疾病被稱為“mononumerosis”。
但是我查看了許多不同的統計數據和可視化...如果我必須選擇一些必須看到的可視化，那麼所有的道路都會導致各種類型的殘差圖。 JMP 支持所有常見的嫌疑人，所以我建議從那裡開始。 畢竟，這些圖告訴你很多關於變化和性能的解釋和無法解釋的。 歸根結底，我鼓勵您考慮幫助您解決實際問題的模型……因此，領域專業知識與統計數據和可視化一樣重要，甚至更重要。
