通過多列的運行ID添加統計信息的JSL循環需要很長時間嗨，大家好。
需要您的建議如下。
我關心這個循環，查找名稱以“MEAS”開頭的所有數字列（用於測量），並根據runid數據分組的列中的數據創建新的統計列。
循環工作但是需要很長時間才能完成 - 任何想法為什麼？或者可以採取哪些措施來改善它？
謝謝
dt_ncol=ncol(dt);
for(i=1,i<=dt_ncol,i++,
if(column(i)<<GET data="https://community.jmp.com/" type="="Numeric""></GET>
Re：通過運行ID為多列添加統計信息的JSL循環需要很長時間Morgen thx為您的重播。
無法及時感謝你，但最近我接受了你的建議，在temporrary表中匯總數據，並在主表中更新該表中的新列。
我做的與你建議的腳本略有不同，主要是因為我在匯總計算中使用了一個列表名稱（Mean（cols））。
無論如何，我想出了這個適合我的短劇本：
//添加測量統計
//列出相關的列名
meascol = dt <<獲取列名（數字）;
measnc = N項（meascol）;
meascollist = {};
對於（i = 1，i <= measnc，i ++，
如果（包含（meascol [i]，“MEAS”），
插入（meascollist，meascol [i]）
））;
//摘要相關列和更新表
for（k = 1，k <= n項（meascollist），k ++，
dt <<摘要（
集團（：RUNID），
平均值（char（meascollist [k]）），
Max（char（meascollist [k]）），
Min（char（meascollist [k]）），
輸出表名稱（“tempmeas”）
）;
dt <<更新（
使用（數據表（“tempmeas”）），
匹配列（：RUNID =：RUNID）
）;
關閉（數據表（“tempmeas”），沒有保存））;
Re：通過運行ID為多列添加統計信息的JSL循環需要很長時間Morgen thx為您的重播。
無法及時感謝你，但最近我接受了你的建議，在temporrary表中匯總數據，並在主表中更新該表中的新列。
我做的與你建議的腳本略有不同，主要是因為我在匯總計算中使用了一個列表名稱（Mean（cols））。
無論如何，我想出了這個適合我的短劇本：
//添加測量統計
meas_ncol = n col（dt）;
//列出相關的列名
meascol = dt <<獲取列名（數字）;
measnc = N項（meascol）;
meascollist = {};
對於（i = 1，i <= measnc，i ++，
如果（包含（meascol [i]，“MEAS”），
插入（meascollist，meascol [i]）
））;
//摘要相關列和更新表
for（k = 1，k <= n項（meascollist），k ++，
dt <<摘要（
集團（：RUNID），
平均值（char（meascollist [k]）），
Max（char（meascollist [k]）），
Min（char（meascollist [k]）），
輸出表名稱（“tempmeas”）
）;
dt <<更新（
使用（數據表（“tempmeas”）），
匹配列（：RUNID =：RUNID）
）;
關閉（數據表（“tempmeas”），沒有保存））;
Re：通過運行ID為多列添加統計信息的JSL循環需要很長時間由於計算次數（順序）和渲染（繪製）表值，這需要時間。 此外，列公式可能會比使用值減慢速度。
請注意，您使用的方法是通過（：runid）查找併計算runid行，每列3次。 另外兩種方法是：
- 使用表操作並忘記列公式。下面是一個示例腳本，使用JMP示例數據表Semiconductor Capability.jmp
- 添加一個序列列，我稱之為seq，即row（）。使用Summarize（rid = By（：runid），ibeg = Min（：seq），iend = Max（：seq））。然後使用表分配。我沒有展示這種方法的一個例子，因為我相信它會比表操作慢。
Names Default to Here(1);
dt = Open("$sample_data/semiconductor Capability.jmp");
//change lot_id column name to runid
dt:lot_id << set name("runid");
//select the columns here. I will just use columns with a name that starts with I
cols = {};
for(i=5, i<=ncol(dt), i++,
nme = column(dt,i) << get name;
if( substr(nme, 1, 1) == "I", insert into(cols, nme) );
);
sumdt = dt << Summary( Group(:runid), Mean(cols), Max(cols), Min(cols),
statistics column name format( "column stat" ), Invisible,
Link to original data table( 0 )
);
ord = {"runid"};
for(i=1, i<=ngrp, i++,
nme = cols[i];
column(sumdt, nme || "Mean") << Set Name(nme || "_MEAN");
column(sumdt, nme || "Min") << Set Name(nme || "_MIN");
column(sumdt, nme || "Max") << Set Name(nme || "_MAX");
insert into( ord, eval list({nme||"_MEAN", nme||"_MIN", nme||"_MAX"}))
);
newdt = sumdt << Subset( All Rows, Columns(ord), Invisible );
close(sumdt, NoSave);
wait(0);
dt2 = dt << Join(
With( newdt ),
By Matching Columns( :runid = :runid ),
Merge Same name columns(1),
Match Flag(0),
Drop multiples( 0, 0 ),
Include Nonmatches( 1, 0 ),
Preserve main table order( 1 )
);
close(newdt,NoSave);
nme = dt << get name;
Close(dt, NoSave);
dt = dt2;
dt << set name(nme);
dt << delete scripts("Source");一個很好的JSL將是一個數據表消息到Order By（列表），dt << Order Columns By（mylist）或dt << Move Columns（list，After | Before | To Last | To First）。 目前，我發現Subset（列（列表））最快。
