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Ich habe eine große Datenbank von Patienten, die für einen bestimmten Zustand ins Krankenhaus eingeliefert wurden.  Ich habe versucht, eine neue Kolumne zu erstellen, um die "Jahre vor dem Tod" anzuzeigen.  Siehe unten:

So sieht meine Datenbank aus:

JAHR	geduldig	Mortality_in365days
1990	221
1991	221
1991	221
1993	221
1995	221	*
2000	789
2001	789
2002	789	*
2001	965
2005	965	*

Folgendes versuche ich zu schaffen:

JAHR	geduldig	Mortality_in365days	Todesjahr	Jahre vor dem Tod
1990	221		1995	5
1991	221		1995	4
1991	221		1995	4
1993	221		1995	2
1995	221	*	1995	0
2000	789		2002	2
2001	789		2002	1
2002	789	*	2002	0
2001	965		2005	4
2005	965	*	2005	0

Ein Stern in der Spalte mortality_in365days bedeutet, dass sie innerhalb der letzten 365 Tage gestorben sind.  Ich weiß, dass die Jahre vor dem Tod keine exakte Berechnung sein werden, da sie, je nachdem, wie lange sie gestorben sind (30 Tage gegenüber 365 Tagen), bedeuten können, dass sie vor einem Jahr gestorben sind.  Ich hatte JMP eingerichtet, um die Spalte für das Todesjahr zu erstellen und dann eine einfache Subtraktionsformel zu erstellen, um die Jahre vor dem Tod zu berechnen, aber dann bin ich auf Probleme gestoßen.  Ich hatte es manuell mit der Update-Funktion gemacht, da ich noch nicht sehr gut mit dem Scripting umgehen kann.  Wenn Sie mir entweder durch manuelle Anweisungen oder durch Skripte helfen können, lassen Sie es mich wissen. 

Vielen Dank.

Neue Spalte

Das maximale Jahr für jeden Patienten entspricht offensichtlich dem Todesjahr. Sie können dann manuell eine Zusammenfassung mit dem nach Patient gruppierten Maximaljahr erstellen. Aktualisieren Sie dann die Originaltabelle mit der Zusammenfassung unter Verwendung von Patient als übereinstimmende Spalten in beiden Tabellen. Schließlich würde eine einfache Subtraktion (Todesjahr - Jahr) die letzte Spalte ergeben.

Hier ist ein etwas anderer Weg, um es per Skript zu tun

dt = Datentabelle ( "Datenbank" ) ;

Zusammenfassen ( p = durch ( : Geduldig ) . maxyear = Max ( : Jahr ) ) ;

aa = Assoziatives Array ( Eval ( p ) . Als Liste ( maxyear ) ) ;

col1 = dt << Neue Spalte ( "Todesjahr" . numerisch ) ;

col2 = dt << Neue Spalte ( "Jahre vor dem Tod" . numerisch ) ;

Für jede Reihe (

          col1 [] = aa [ Verkohlen ( : Geduldig [] )] ;

          col2 [] = col1 [] - : Jahr [] ;

) ;

Neue Spalte

Ich weiß wenig über JMP, aber es scheint mir, dass eine 2X DUL auch den Job machen wird:

Daten haben;

Infile-Karten-Missover;

Eingabe YEAR Patient $ Mortality_in365days $;

Karten;

1990 221

1991 221

1991 221

1993 221

1995 221 *

2000 789

2001 789

2002 789 *

2001 965

2005 965 *

;

Daten wollen;

tun bis (last.patient);

Set haben;

nach Patientenjahr;

Death_year = ifn (last.patient, year, death_year);

behalte den Tod_Jahr;

Ende;

tun bis (last.patient);

Set haben;

nach Patientenjahr;

Years_Before_death = Tod_Jahrjahr;

Ausgabe;

Ende;

Lauf;

proc drucken, ausführen;

Grüße,

Haikuo