使用聚類進行預測？<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />大家好，
我已經嘗試了所有我能想到的關鍵詞組合來尋找答案；找不到我要找的東西。 如果我忽略了一些明顯的或手冊中的內容，請指出正確的方向！
我所做的是使用集群構建模型。 這很好地滿足了我的需求，並允許對我的數據集進行有用的分析。
我現在有第二個數據集，我想將這個數據集的成員分配給我現有的集群。 但是，我無論如何都找不到從聚類算法中獲取公式或預測的方法，這將使我能夠做到這一點。 這可能嗎？ 一種不同的技術可以滿足我的需求嗎？
非常感謝您提供的任何額外信息，
加雷斯
回复：使用聚類進行預測？謝謝喬丹，
我之前使用過分區平台，它確實為這些數據生成了有用的模型。
加雷斯
回复：使用聚類進行預測？聚類是一種無監督方法，專為探索和解釋而設計，而非預測。 聽起來您可能想查看分區平台（分析 > 建模 > 分區）或判別分析（分析 > 多元方法 > 判別）。
這是一篇可以幫助您開始使用 Partition 平台的博文。 它較舊，但仍然相關。 關聯
祝你好運，
約旦
回复：使用聚類進行預測？謝謝杰夫，
我使用的是 Heirarchical/Ward 的默認方法。
我有幾個分類列，所以此時 K-maes 不是我的選擇。
感謝史蒂夫，
但是，我在 JMP 中無法訪問 SAS，也找不到執行 SCORE 的選項。
非常感謝，
加雷斯
回复：使用聚類進行預測？看起來你想對你的新數據進行評分，所以嘗試搜索它。至少對於 SAS 程序來說，這將是尋找的方向。
史蒂夫德納姆
回复：使用聚類進行預測？嗨加雷斯，
您使用的是哪種聚類算法？
分層方法不能像您希望的那樣進行預測，但 K-Means 方法可以。
使用其中一種 K-Means 方法進行聚類後，您可以選擇保存聚類公式從紅色小三角菜單中獲取可用於為新行分配成員資格的公式。
-傑夫
