DSD의 고수준 및 저수준 선택안녕하세요,
나는 명확한 선별 검사로 시험하기를 원하는 일련의 변수에 대해 높은 값을 결정하기 위해 범위 찾기를 수행했습니다.
나는 대부분의 사람들에게 그것이 내가 측정하려고하는 효과에있어서 활동의 감소가 있다는 것을 발견했다. '1'에서 변수가 낮은 응답을 생성하고 '10'은 높은 응답을 나타내며 '100'은 낮은 응답을 나타냅니다.
최종 심사 디자인을 통해 각 요소에 대해 3 단계를 테스트 할 수 있습니다. 나는 전체 시스템 (12 변수)의 진정한 최대 값을 찾는 최상의 전략이 무엇인지 궁금해하고있었습니다.
그래서 내 옵션을 생각하고 있었다 :
변수가 선형 증가 범위에 있는지 확인하려면 낮은 값을 '1'로 설정하고 높은 값을 '10'(축 점은 5)으로 설정하십시오. 그러나 이것은 다른 변수들과의 상호 작용에서 발생할 수있는 진정한 최대 값을 놓칠지도 모른다는 걱정이 듭니다.
또는
Axial Point가 10 인 상태에서 Low로 '1'로 설정하고 High로 '100'으로 설정합니다. 그렇다면, 원래의 범위를 넘어선 더 높은 농도를 필요로하는 긍정적 인 개입이 있었다면,이 방법이 더 적절할 것입니까?
이것에 대한 어떤 생각이라도 고맙게 생각합니다!
제목 : Re : DSD의 고수준 및 저수준 선택하기죄송합니다,이 토론에 늦었습니다.
나는 실험실에서 내 시간부터 이것을 만났다. 요인으로 촉매 농도가 있었고 1, 10, 100 단계의 실험을 원했습니다. 우리는이를 위해 로그 스케일을 사용했습니다. log10 (농도) = 0, 1, 2. 좋은 점은 원래의 비율로 다시 요소를 되돌리기 위해 항상 변형 할 수 있다는 것입니다.
희망이 도움이됩니다.
문안 인사,
필
제목 : Re : DSD의 고수준 및 저수준 선택하기제 동료의 좋은 충고에 두 센트를 추가하겠습니다. @bill_worley .
진정한 전체 탐색 목표가 '전체 시스템의 진정한 최대 점을 찾는 것'이라면 ... 내 생각은 당신의 전략으로 가장 부르는 DOE를 사용하는 것입니다. 이것이 DSD의 힘을 활용하여 Fit DSD 플랫폼에 내장 된 스테이지 와이즈 분석에 따라 활성 요소와 2 요소 상호 작용을 찾는 데 도움이되는 방법입니다. 일단 당신이 그 일을 끝냈 으면 첫 번째 DSD의 활성 요소만을 포함하는 두 번째 실험을 생각하고 있습니다. 거기에서 첫 번째 DSD에서 배운 것을 활용하여 두 번째 디자인을 만듭니다. DSD 분석 후 발견 되었다면 아마도 JMP 14의 새로운 A - optimality 기능에 대해 살펴 보겠습니다. JMP 14가 없다면, 나는 최적 설계를 생각하고 있는가?
제목 : Re : DSD의 고수준 및 저수준 선택하기내가 수년 전에 배웠던 엄지 손가락의 규칙은 어떤 DOE에 대한 귀하의 요인 범위를 선택할 때 "가능한 한 대담하게"하는 것입니다. 게시물에서 설명하는 것을 기반으로 프로세스에서 잠재적 인 곡률 / 2 차 효과를 포착 할 수있을 정도로 대담하고 싶을 것입니다.
DSD 디자인은 당신의 요인에 대한 중점을 고를 것입니다. 그래서 나는 뭔가를 놓치지 않고 1에서 100까지의 범위를 골라야합니다. 당신의 중간 점은 50이되어서 효과 10을 보는데 너무 높을 수 있습니다. 10시에 일어나는 일이 당신에게 중요하고 여전히 DSD를 사용하기를 원한다면 10 점을 얻고이 경우에는 1 - 20 점을 선택해야합니다.
1, 10, 100과 같은 요인 레벨을 처방하려면 맞춤 디자인을 사용하고 이산 숫자 3 레벨을 사용하여 레벨을 설정하는 것이 좋습니다.
HTH
계산서
