Hola,
Tengo un gran conjunto de datos que debo agrupar y presentar con barra de errores. Me gustaría recibir algunos consejos sobre la interpretación de la distribución general.
1. Desde el conjunto de datos, algunos rechazan el Ho y otros no. ¿Es una afirmación justa decir que aquellos que tienen un valor p pequeño NO provienen de un conjunto distribuido normalmente mientras que aquellos que tienen un valor p grande (> 0.05) probablemente provengan de un conjunto distribuido normalmente (dado un tamaño de muestra suficientemente grande)? 
Ho no rechazar 2. Cuando un conjunto de datos NO se distribuye normalmente, ¿significa que hay algunos factores que influyen sistemáticamente en el conjunto de datos? 
Ho rechazar
3. ¿El conjunto de datos que se distribuye normalmente tiene alguna relevancia sobre cómo quiero presentar los datos con una barra de error? decir, media / mediana + (max / min - mediana)
Gracias,
Gary
Yo diría que la mediana es una representación más útil cuando, cuando los datos no son normales.
Hola,
Muchas de las respuestas a sus preguntas dependen del objetivo que tenga para analizar los datos.
En los ejemplos que ha mostrado, incluso el que aparentemente no es normal parece casi normal. Encontrará que a medida que aumenta el tamaño de los datos, muchas cosas comienzan a ser estadísticamente significativas. Tienes bastante información. Un efecto o diferencia, como esta desviación de lo normal, puede ser estadísticamente significativo pero puede ser tan pequeño como para que sea prácticamente insignificante. Por lo tanto, depende de tus objetivos.
"¿Es una afirmación justa decir que aquellos que tienen un valor p pequeño NO provienen de un conjunto distribuido normalmente, mientras que los que tienen un valor p grande (> 0.05) probablemente provengan de un conjunto distribuido normalmente (dado un tamaño de muestra suficientemente grande)?" - Es justo decirlo, pero un estadístico podría ser más pedante. Se podría decir más adecuadamente que donde p <0.05 hay evidencia para rechazar la hipótesis nula de que los datos provienen de la distribución normal.
Ya sea que sea normal o no, la mediana sigue siendo una estadística de resumen significativa: es el punto medio de la distribución. Cuanto más se desvían los datos de lo normal, menos útil es la media como una estimación de la ubicación.
Espero que todo esto ayude,
Phil
