ANOVA: codificación y estructuración de datosHola,
Tengo dos preguntas sobre la ejecución de un ANOVA en JMP. He realizado un experimento con tres factores, cada uno de los cuales tiene dos niveles. Diga Factor A, Factor B, Factor C. Y luego para cada uno, ya sea nivel "alto" o nivel "bajo". Eso me da un total de 8 grupos de tratamiento. También incluí un grupo de control que no recibió ninguno de estos tratamientos.
Entonces, un ejemplo es que los participantes del grupo no. 1 no recibiría tratamiento (control), los participantes del grupo 2 recibirían este tratamiento: Factor A = bajo, Factor = B, bajo, Factor = C alto, y los participantes del grupo 3 recibirían este tratamiento: Factor A = alto, Factor = B, bajo, Factor = C alto, etc.
Mis hipótesis son actualmente del siguiente tipo:
1) El tratamiento es mejor que el control
2) Para el Factor A, lo alto es mejor que lo bajo
3) Para el Factor B, lo alto es mejor que lo bajo
4) Para el Factor A, lo alto es mejor que lo bajo
1) Mi primera pregunta es sobre la codificación de los datos. leí esta publicación https://www.jmp.com/support/help/14/coding-for-nominal-effects.shtml#1047389
- lo que me da la impresión de que debería codificar mis tratamientos como -1, 0 y 1 para que JMP ejecute el ANOVA. ¿Es eso correcto? Actualmente, tengo una columna para cada factor donde utilicé los números 0,1,2 para indicar "control", "bajo", "alto". ¿Pero debería recodificar eso en -1 (control), 0 (bajo), 1 (alto)?
2) Mi siguiente pregunta es cómo incluyo prácticamente al grupo de control en el ANOVA. ¿Debería incluirse como un "nivel" de cada uno de los tres factores o como un factor separado? En caso afirmativo, ¿cuáles son los niveles de ese factor de "control"? Actualmente, he codificado los datos para que la condición de control se incluya como un nivel para cada uno de los tres factores. Pero a JMP no parece gustarle esto (recibo una gran cantidad de texto extraño como resultado). ¿Quizás eso se deba a la codificación 0,1,2 actual? ¿O debería incluirse el grupo de control como cuarto factor? Si es así, ¿esa columna debería codificarse como control versus no control? ¿O como grupo número 1-9? ¡Espero que esto tenga sentido!
¡Apreciaría mucho cualquier aportación aquí! 
/katrina
Re: ANOVA: codificación y estructuración de datos- ¡Así que obtuvimos un modelo y se realizaron pruebas de efectos!
- Sí, eso es lo que sugiere mi colega. La sugerencia fue satisfacer su solicitud de compararlo con un grupo de control. Podría utilizar ANOVA y el posterior procedimiento de comparación múltiple (Dunnet) para investigar diferencias significativas. Está probando interacciones, todos los efectos de hecho, pero no explícitamente.
Originalmente pensé que el ordenamiento de valores podría ayudar debido a la forma en que JMP codifica internamente los niveles de los factores. Realmente no ayuda, supongo.
Re: ANOVA: codificación y estructuración de datosHola de nuevo
Gracias. Sólo para asegurarme de que lo he hecho bien:
Yo debería:
1) Ejecute el ANOVA con los tres factores, pero excluya el grupo de control.Eso funciona.El modelo no muestra diferencias significativas entre los tres tratamientos (como se esperaba según mi análisis preliminar). Tampoco muestra ningún efecto de interacción significativo.
2) Ejecute un ANOVA unidireccional con un factor. En términos prácticos, uso la columna del conjunto de datos donde tengo el número de grupo (1-9) y básicamente uso esos grupos de tratamiento como variables independientes. ¿Es eso lo que sugiere su colega? Funciona, pero de esa manera supongo que no puedo verificar los efectos de interacción...¿Y por qué hacer este análisis si el primero no reveló diferencias significativas?
A su comentario final sobre el orden de los valores: ordené los niveles, pero no entiendo cuál es la diferencia, si es que hay alguna, en los resultados. Sólo veo una diferencia en la salida visual... ¡Pero tal vez debería detenerme aquí!
Re: ANOVA: codificación y estructuración de datosNo te disculpes. Algunas preguntas o problemas requieren algún tiempo para comprenderse y resolverse.
Sí, gracias por la aclaración. Tendrá que separar la estimación/modelado de la parte de prueba de su análisis. No incluya el grupo de control para el modelado. Excluye pero no oculta la fila con el control. De esa manera seguirás viendo dónde aparece el control pero no provocará la singularidad en la estimación.
Un colega mío sugirió que se hiciera la prueba con un ANOVA unidireccional concatenando los niveles de los tres factores. Este proceso producirá un factor de 9 niveles, ocho tratamientos más el control. Ahora puede probar las diferencias con Oneway o Fit Least Squares.
Re: ANOVA: codificación y estructuración de datosHola de nuevo
Perdón por mantener este hilo, pero todavía no encuentro la manera de ejecutarlo sin errores.
Con respecto al orden de los valores: eso es solo una cuestión de representación visual en los informes de salida, ¿verdad? Cambié el orden para que el control (0) ahora esté en la parte inferior.Eso no parece hacer ninguna diferencia en los resultados.
Respecto a tu otro comentario: Sí, yo diría que todos los factores son categoriales. Para simplificar, simplemente los etiqueté como "Alto" y "Bajo" en esta publicación. Pero déjame darte algunos detalles más sobre el experimento y los tratamientos reales.
Quería probar el impacto de diferentes formas de presentar una información en un sitio web.
La información se puede presentar:
1) ya sea basándose en opiniones o en comportamientos.
2) como proveniente de un conjunto de amigos aleatorios o de un conjunto de amigos que el participante ha preseleccionado (al principio del experimento)
3) como proveniente de una gran cantidad de amigos (se muestran 8) o de una cantidad baja de amigos (se muestran 2).No se muestran otros valores, solo 2 u 8; por eso los etiqueté como "altos" y "bajos".
Así, por ejemplo, un participante podría recibir el siguiente tratamiento: está expuesto a información basada en el comportamiento viniendo de un aleatorio conjunto de 8 (número alto) de sus amigos.
El grupo de control experimentó el sitio web sin esa información en particular. Por lo tanto, para cada fila de participantes del grupo de control en mi conjunto de datos, codifiqué el tratamiento en las tres “columnas de factores” como 0.
¿Estos detalles te acercan a una solución sobre cómo debo incluir el grupo de control?
Re: ANOVA: codificación y estructuración de datosEstás confundiendo estimación y prueba. Los detalles de singularidad indican que el modelo especificado no se puede estimar. El nivel de control debe variar de forma independiente, pero solo tiene una combinación con todos los factores establecidos en este nivel.
¿Son sus factores realmente categóricos (por ejemplo, "bajo" y "alto") o son realmente continuos (por ejemplo, 50 y 100)? ¿El "control" es 0?
Re: ANOVA: codificación y estructuración de datosPuede ingresar 'control' como nivel para cada factor. Le recomendaría que luego haga de este el último valor con la propiedad de la columna Orden de valores. De esta manera las estimaciones de los parámetros serán relativas al valor de control.
Re: ANOVA: codificación y estructuración de datosHola, Mark
¡Gracias por la rápida respuesta! Es bueno saberlo. ¿Tienes también una respuesta a mi segunda pregunta? Es decir, cómo incluir el grupo de control en el ANOVA.Actualmente, los grupos de control se incluyen de la siguiente manera: tengo tres columnas, una para cada factor. Para cada columna, los participantes se codifican con 1 (para "bajo") o 2 (para "alto") o simplemente 0 para control. Sin embargo, cuando ejecuto el ANOVA (Ajustar modelo -> elijo mis tres factores y elijo "factorial completo" - > elijo DV -> presiono "ejecutar") JMP devuelve MUCHO texto relacionado con los factores bajo el encabezado "Detalles de singularidad". Y el resto de los resultados también parecen extraños (por ejemplo, el texto "LostDF", sin proporciones F, etc. en la salida "Pruebas de efectos").Este problema no ocurre cuando excluyo al grupo de control del análisis. ¿Puede darme alguna idea sobre cómo debería incluir el grupo de control entonces? ¿O debería simplemente hacer una prueba t separada para probar mi primera hipótesis (el tratamiento es mejor que el control) y luego ejecutar el ANOVA en los grupos de tratamiento solo para probar las hipótesis restantes (que no se relacionan con el grupo de control)?
Re: ANOVA: codificación y estructuración de datosJMP realiza la codificación internamente por usted. Simplemente ingrese los niveles (por ejemplo, bajo y alto) en las columnas de datos como desee.
