Salut,
J'ai un grand ensemble de données que je dois grouper et présenter avec une barre d'erreur. J'aimerais avoir des conseils sur l'interprétation de la distribution générale.
1. À partir du jeu de données, certains rejettent le Ho et d'autres non. Est-il juste de dire que ceux qui ont une petite valeur p ne sont PAS issus d'un ensemble normalement distribué alors que ceux qui ont une grande (> 0,05) valeur p sont probablement issus d'un ensemble normalement distribué (étant donné que la taille de l'échantillon est suffisamment grande)? 
Ho échouer à rejeter 2 Lorsqu'un jeu de données N'EST PAS normalement distribué, cela signifie-t-il que certains facteurs influencent systématiquement le jeu de données? 
Ho rejette
3 Le jeu de données normalement distribué a-t-il une pertinence pour la présentation des données avec une barre d'erreur? dire, moyenne / médiane + (max / min - médiane)
Merci,
Gary
Je dirais que la médiane est une représentation plus utile lorsque les données ne sont pas normales.
Salut,
Beaucoup de réponses à vos questions dépendent de l'objectif que vous avez pour analyser les données.
Dans les exemples que vous avez montrés, même celui qui est apparemment non normal semble presque normal. Vous constaterez que plus la taille des données augmente, beaucoup de choses commencent à devenir statistiquement significatives. Vous avez beaucoup de données. Un effet ou une différence, comme cet écart par rapport à la normale, peut être statistiquement significatif mais peut être si faible qu'il est pratiquement sans importance. Cela dépend donc de vos objectifs.
"Est-il juste de dire que ceux qui ont une petite valeur p ne sont PAS issus d'un ensemble normalement distribué alors que ceux qui ont une grande (> 0,05) valeur p sont probablement issus d'un ensemble normalement distribué (étant donné la taille suffisante de l'échantillon)?" - C'est juste à dire mais un statisticien pourrait être plus pédant. Vous pourriez plus correctement dire que, lorsque p <0,05, il existe des preuves permettant de rejeter l'hypothèse nulle que les données proviennent de la distribution normale.
Que ce soit normal ou non, la médiane reste une statistique résumée significative - c'est le point médian de la distribution. Plus les données s'écartent de la normale, moins la moyenne est utile en tant qu'estimation de l'enduit.
J'espère que tout cela aide,
Phil
