ANOVA: codifica e strutturazione dei datiCIAO,
Ho due domande riguardanti l'esecuzione di un'ANOVA in JMP. Ho eseguito un esperimento con tre fattori, ciascuno dei quali ha due livelli. Dire Fattore A, Fattore B, Fattore C. E poi per ciascuno: livello "alto" o livello "basso". Ciò mi dà un totale di 8 gruppi di trattamento. Ho incluso anche un gruppo di controllo che non ha ricevuto nessuno di questi trattamenti.
Quindi un esempio è che i partecipanti del gruppo n. 1 non riceverebbero alcun trattamento (controllo), i partecipanti del gruppo 2 riceverebbero questo trattamento: Fattore A = basso, Fattore = B, basso, Fattore = C alto e i partecipanti del gruppo 3 riceverebbero questo trattamento: Fattore A = alto, Fattore = B, basso, Fattore = C alto ecc.
Le mie ipotesi al momento sono del tipo:
1) Il trattamento è migliore del controllo
2) Per il Fattore A, alto è migliore che basso
3) Per il Fattore B, alto è migliore che basso
4) Per il Fattore A, alto è migliore che basso
1) La mia prima domanda riguarda la codifica dei dati. Ho letto questo post https://www.jmp.com/support/help/14/coding-for-nominal-effects.shtml#1047389
- che mi dà l'impressione che dovrei codificare i miei trattamenti come -1, 0 e 1 affinché JMP possa eseguire l'ANOVA. È corretto? Attualmente ho una colonna per ciascun fattore in cui ho utilizzato i numeri 0,1,2 per denotare "controllo", "basso", "alto". Ma dovrei ricodificarlo in -1 (controllo), 0 (basso), 1 (alto)???
2) La mia prossima domanda è come includo praticamente il gruppo di controllo nell'ANOVA. Dovrebbe essere incluso come un "livello" di ciascuno dei tre fattori o come un fattore separato? Se sì, quali sono i livelli di tale fattore di "controllo"? Attualmente ho codificato i dati in modo che la condizione di controllo sia inclusa come livello per ciascuno dei tre fattori. Ma a JMP questo non sembra piacere (ricevo molto testo strano in output) - forse è dovuto all'attuale codifica 0,1,2? Oppure il gruppo di controllo dovrebbe essere inserito come quarto fattore? In tal caso, quella colonna dovrebbe essere codificata come controllo o non controllo? O come gruppo numero 1-9? Spero che questo abbia senso!
Apprezzerei molto qualsiasi input qui! 
/Katrine
Ri: ANOVA - codifica e strutturazione dei dati- Quindi abbiamo un modello e vengono eseguiti i test sugli effetti!
- Sì, questo è ciò che suggerisce il mio collega. Il suggerimento era di soddisfare la tua richiesta di confronto con un gruppo di controllo. È possibile utilizzare ANOVA e la successiva procedura di confronto multiplo (Dunnet) per indagare sulle differenze significative. Stai testando le interazioni, tutti gli effetti di fatto, ma non esplicitamente.
Inizialmente pensavo che l'ordinamento dei valori potesse essere d'aiuto a causa del modo in cui JMP codifica internamente i livelli dei fattori. Non aiuta davvero, immagino.
Ri: ANOVA - codifica e strutturazione dei datiCiao di nuovo
Grazie. Giusto per essere sicuro di aver capito bene:
Dovrei:
1) Eseguire l'ANOVA con i tre fattori, ma escludere il gruppo di controllo.Che funzioni.Il modello non mostra differenze significative tra i tre trattamenti (come previsto in base alla mia analisi preliminare). Né mostra alcun effetto di interazione significativo.
2) Eseguire un'ANOVA unidirezionale con un fattore. In termini pratici, utilizzo la colonna nel set di dati in cui ho il numero del gruppo (1-9) e fondamentalmente utilizzo questi gruppi di trattamento come variabili indipendenti. È questo che suggerisce il tuo collega? Funziona, ma in questo modo immagino di non poter verificare gli effetti di interazione...E perché fare questa analisi se la prima non ha rivelato differenze significative?
Al tuo commento finale sull'ordinamento dei valori: ho ordinato i livelli ma non capisco quale differenza, se presente, fa per i risultati. Vedo solo una differenza nell'output visivo.... Ma forse dovrei fermarmi qui!
Ri: ANOVA - codifica e strutturazione dei datiNon scusarti. Alcune domande o problemi richiedono del tempo per essere compresi e risolti.
Sì, grazie per il chiarimento. Dovrai separare la stima/modellazione dalla parte di test della tua analisi. Non includere il gruppo di controllo per la modellazione. Escludi ma non nascondi la riga con il controllo. In questo modo vedrai comunque dove appare il controllo ma non causerà la singolarità nella stima.
Un mio collega ha suggerito di testare con un'ANOVA unidirezionale concatenando i livelli dei tre fattori. Questo processo produrrà un fattore di 9 livelli, otto trattamenti più il controllo. Ora puoi verificare le differenze con Oneway o Fit Least Squares.
Ri: ANOVA - codifica e strutturazione dei datiCiao di nuovo
Mi dispiace continuare questa discussione, ma non ho ancora trovato il modo di eseguirla senza errori.
Per quanto riguarda l'ordinamento dei valori: è solo una questione di rappresentazione visiva nei report di output, giusto? Ho cambiato l'ordine in modo che il controllo (0) sia ora in fondo.Ciò non sembra fare alcuna differenza per i risultati.
Per quanto riguarda l'altro tuo commento: Sì, direi che i fattori sono tutti categoriali. Per semplicità in questo post li ho semplicemente etichettati come "Alti" e "Bassi". Ma lascia che ti dia qualche dettaglio in più sull'esperimento e sui trattamenti effettivi.
Volevo testare l'impatto di diversi modi di presentare un'informazione in un sito web.
Le informazioni possono essere presentate:
1) in modo basato sulle opinioni o sul comportamento.
2) come proveniente da un insieme di amici casuali o da un insieme di amici che il partecipante ha preselezionato (in precedenza nell'esperimento)
3) come proveniente da un numero elevato di amici (8 mostrati) o da un numero basso di amici (2 mostrati).Nessun altro valore mostrato, solo 2 o 8: perché li ho etichettati come "alti" e "bassi".
Quindi, ad esempio, un partecipante potrebbe ricevere il seguente trattamento: È esposto a informazioni basate sul comportamento proveniente da a casuale insieme di 8 (alto n.) dei suoi amici.
Il gruppo di controllo ha sperimentato il sito web senza quella particolare informazione. Per ogni riga di partecipanti al gruppo di controllo nel mio set di dati, ho quindi codificato il trattamento in tutte e tre le “colonne dei fattori” come 0.
Questi dettagli ti avvicinano a una soluzione su come dovrei includere il gruppo di controllo?
Ri: ANOVA - codifica e strutturazione dei datiStai confondendo stima e test. I dettagli sulla singolarità indicano che il modello specificato non può essere stimato. Il livello di controllo deve variare in modo indipendente ma è disponibile una sola combinazione con tutti i fattori impostati su questo livello.
I tuoi fattori sono realmente categorici (ad esempio, "basso" e "alto") o sono effettivamente continui (ad esempio, 50 e 100)? Il "controllo" è 0?
Ri: ANOVA - codifica e strutturazione dei datiPuoi inserire "controllo" come livello per ciascun fattore. Ti consiglio di impostare questo come ultimo valore con la proprietà della colonna Ordinamento valori. In questo modo le stime dei parametri saranno relative al valore di controllo.
Ri: ANOVA - codifica e strutturazione dei datiCiao Mark
Grazie per la risposta rapida! Buono a sapersi. Hai una risposta anche alla mia seconda domanda? Cioè come includere il gruppo di controllo nell'ANOVA.Attualmente i gruppi di controllo sono inclusi nel modo seguente: ho tre colonne, una per ciascun fattore. Per ogni colonna i partecipanti sono codificati 1 (per "basso") o 2 (per "alto") o semplicemente 0 per controllo. Tuttavia, quando eseguo l'ANOVA (Adatta modello -> scegli i miei tre fattori e scelgo "Fatriale completo" -> scegli DV -> premi "esegui") JMP restituisce MOLTO testo relativo ai fattori sotto l'intestazione "Dettagli singolarità". E anche il resto dei risultati sembra strano (ad esempio il testo "LostDFs", nessun rapporto F ecc. nell'output "Effects Tests").Questo problema non si verifica quando escludo il gruppo di controllo dall'analisi. Puoi fornire indicazioni su come dovrei includere il gruppo di controllo, allora? Oppure dovrei semplicemente eseguire un t-test separato per verificare la mia prima ipotesi (il trattamento è migliore del controllo) e quindi eseguire l'ANOVA sui gruppi di trattamento solo per verificare le restanti ipotesi (che non si riferiscono al gruppo di controllo)?
Ri: ANOVA - codifica e strutturazione dei datiLa codifica viene eseguita internamente da JMP per te. Inserisci semplicemente i livelli (ad esempio, basso e alto) nelle colonne dei dati come preferisci.
