ANOVA – Datenkodierung und -strukturierungHallo,
Ich habe zwei Fragen zur Durchführung einer ANOVA in JMP. Ich habe ein Experiment mit drei Faktoren durchgeführt, von denen jeder zwei Ebenen hat. Sagen Sie Faktor A, Faktor B, Faktor C. Und dann für jeden – entweder Stufe „hoch“ oder Stufe „niedrig“. Das ergibt für mich insgesamt 8 Behandlungsgruppen. Ich habe auch eine Kontrollgruppe einbezogen, die keine dieser Behandlungen erhielt.
Ein Beispiel ist, dass Teilnehmer aus Gruppe Nr. 1 würde keine Behandlung erhalten (Kontrolle), Teilnehmer aus Gruppe 2 würden diese Behandlung erhalten: Faktor A = niedrig, Faktor = B, niedrig, Faktor = C hoch, und Teilnehmer aus Gruppe 3 würden diese Behandlung erhalten: Faktor A = hoch, Faktor = B, niedrig, Faktor = C hoch usw.
Meine Hypothesen sind derzeit folgender Art:
1) Die Behandlung ist besser als die Kontrolle
2) Für Faktor A ist hoch besser als niedrig
3) Für Faktor B ist hoch besser als niedrig
4) Für Faktor A ist hoch besser als niedrig
1) Meine erste Frage betrifft die Kodierung der Daten. Ich habe diesen Beitrag gelesen https://www.jmp.com/support/help/14/coding-for-nominal-effects.shtml#1047389
- was mir den Eindruck vermittelt, dass ich meine Behandlungen als -1, 0 und 1 codieren sollte, damit JMP die ANOVA ausführen kann. Ist das korrekt? Derzeit habe ich für jeden Faktor eine Spalte, in der ich die Zahlen 0,1,2 verwendet habe, um „Kontrolle“, „niedrig“, „hoch“ zu bezeichnen. Aber soll ich das in -1 (Kontrolle), 0 (niedrig), 1 (hoch) umkodieren???
2) Meine nächste Frage ist, wie ich die Kontrollgruppe praktisch in die ANOVA einbeziehe. Sollte es als „Ebene“ jedes der drei Faktoren oder als separater Faktor einbezogen werden? Wenn ja, welche Stufen gibt es für einen solchen „Kontrollfaktor“? Derzeit habe ich die Daten so codiert, dass die Kontrollbedingung als Ebene für jeden der drei Faktoren enthalten ist. Aber JMP scheint das nicht zu mögen (ich bekomme eine Menge seltsamen Text als Ausgabe) – vielleicht liegt das an der aktuellen 0,1,2-Codierung? Oder sollte als vierter Faktor die Kontrollgruppe eingetragen werden? Wenn ja, sollte diese Spalte dann als „Kontrolle“ vs. „Nicht-Kontrolle“ kodiert werden? Oder als Gruppennummer 1-9? Ich hoffe das macht Sinn!
Ich würde mich über jeden Beitrag hier sehr freuen! 
/Katrin
Betreff: ANOVA – Datenkodierung und -strukturierung- Also haben wir ein Modell bekommen und die Wirkungstests sind abgeschlossen!
- Ja, das schlägt mein Kollege vor. Der Vorschlag bestand darin, Ihrem Wunsch nach einem Vergleich mit einer Kontrollgruppe nachzukommen. Sie könnten ANOVA und das anschließende Mehrfachvergleichsverfahren (Dunnet) verwenden, um signifikante Unterschiede zu untersuchen. Sie testen Wechselwirkungen, alle Effekte tatsächlich, aber nicht explizit.
Ich dachte ursprünglich, dass die Reihenfolge der Werte aufgrund der Art und Weise, wie JMP die Faktorstufen intern codiert, hilfreich sein könnte. Es hilft meiner Meinung nach nicht wirklich.
Betreff: ANOVA – Datenkodierung und -strukturierungHallo nochmal
Danke. Nur um sicherzugehen, dass ich es richtig verstanden habe:
Ich sollte:
1) Führen Sie die ANOVA mit den drei Faktoren durch, schließen Sie jedoch die Kontrollgruppe aus.Das funktioniert.Das Modell zeigt keine signifikanten Unterschiede zwischen den drei Behandlungen (wie aufgrund meiner vorläufigen Analyse erwartet). Es zeigt auch keine signifikanten Interaktionseffekte.
2) Führen Sie eine einfaktorielle ANOVA mit einem Faktor durch. In der Praxis verwende ich die Spalte im Datensatz, in der ich die Gruppennummer (1-9) habe, und verwende diese Behandlungsgruppen grundsätzlich als unabhängige Variablen. Ist es das, was Ihr Kollege vorschlägt? Es funktioniert, aber auf diese Weise kann ich wohl nicht nach Interaktionseffekten suchen ...Und warum diese Analyse durchführen, wenn die erste keine signifikanten Unterschiede ergeben hat?
Zu Ihrem letzten Kommentar zur Wertreihenfolge: Ich habe die Ebenen geordnet, aber ich verstehe nicht ganz, welchen Unterschied sie, wenn überhaupt, für die Ergebnisse machen. Ich sehe nur einen Unterschied in der visuellen Ausgabe. Aber vielleicht sollte ich hier einfach aufhören!
Betreff: ANOVA – Datenkodierung und -strukturierungEntschuldige dich nicht. Manche Fragen oder Probleme brauchen einige Zeit, um sie zu verstehen und zu lösen.
Ja, danke für die Klarstellung. Sie müssen die Schätzung/Modellierung vom Testteil Ihrer Analyse trennen. Beziehen Sie die Kontrollgruppe nicht in die Modellierung ein. Die Zeile mit dem Steuerelement ausschließen, aber nicht ausblenden. Auf diese Weise sehen Sie immer noch, wo das Steuerelement angezeigt wird, es verursacht jedoch keine Singularität in der Schätzung.
Ein Kollege von mir hat vorgeschlagen, dass Sie mit einer einfaktoriellen ANOVA testen, indem Sie die Niveaus der drei Faktoren verketten. Dieser Prozess ergibt einen 9-Stufen-Faktor, acht Behandlungen plus die Kontrolle. Sie können jetzt mit Oneway oder Fit Least Squares auf Unterschiede testen.
Betreff: ANOVA – Datenkodierung und -strukturierungHallo nochmal
Tut mir leid, dass ich diesen Thread weiterführen muss, aber ich habe immer noch keine Möglichkeit gefunden, ihn fehlerfrei auszuführen.
Bezüglich der Reihenfolge der Werte: Das ist nur eine Frage der visuellen Darstellung in den Ausgabeberichten, oder? Ich habe die Reihenfolge geändert, sodass das Steuerelement (0) jetzt unten ist.Für die Ergebnisse scheint das keinen Unterschied zu machen.
Zu Ihrem anderen Kommentar: Ja, ich würde sagen, dass die Faktoren alle kategorialer Natur sind. Der Einfachheit halber habe ich sie in diesem Beitrag nur mit „Hoch“ und „Niedrig“ bezeichnet. Aber lassen Sie mich Ihnen noch ein paar Details zum Experiment und den tatsächlichen Behandlungen geben.
Ich wollte die Wirkung verschiedener Arten der Darstellung einer Information auf einer Website testen.
Die Informationen können wie folgt dargestellt werden:
1) entweder meinungsbasiert oder verhaltensbasiert.
2) entweder von einer Gruppe zufälliger Freunde oder einer Gruppe von Freunden stammend, die der Teilnehmer (zu einem früheren Zeitpunkt des Experiments) vorab ausgewählt hat
3) entweder von einer hohen Anzahl an Freunden (8 angezeigt) oder einer geringen Anzahl von Freunden (2 angezeigt).Es werden keine anderen Werte angezeigt, nur entweder 2 oder 8 – weshalb ich diese als „hoch“ und „niedrig“ bezeichnet habe.
So könnte beispielsweise ein Teilnehmer die folgende Behandlung erhalten: Er ist ausgesetzt verhaltensbasierte Informationen kommt von a zufällig Satz von 8 (hohe Nr.) seiner Freunde.
Die Kontrollgruppe erlebte die Website ohne diese bestimmte Information. Für jede Zeile von Kontrollgruppenteilnehmern in meinem Datensatz habe ich daher die Behandlung in allen drei „Faktorspalten“ als 0 codiert.
Bringen Sie diese Details einer Lösung näher, wie ich die Kontrollgruppe einbeziehen soll?
Betreff: ANOVA – Datenkodierung und -strukturierungSie verwechseln Schätzung und Test. Die Singularitätsdetails weisen darauf hin, dass das angegebene Modell nicht geschätzt werden kann. Die Kontrollebene muss unabhängig variieren, aber Sie haben nur eine Kombination, bei der alle Faktoren auf diese Ebene eingestellt sind.
Sind Ihre Faktoren wirklich kategorisch (z. B. „niedrig“ und „hoch“) oder tatsächlich kontinuierlich (z. B. 50 und 100)? Die „Kontrolle“ ist 0?
Betreff: ANOVA – Datenkodierung und -strukturierungSie können für jeden Faktor „Kontrolle“ als Stufe eingeben. Ich würde empfehlen, dass Sie dies dann mit der Spalteneigenschaft „Wertreihenfolge“ zum letzten Wert machen. Auf diese Weise sind die Parameterschätzungen relativ zum Kontrollwert.
Betreff: ANOVA – Datenkodierung und -strukturierungHallo Mark
Danke für die schnelle Antwort! Das ist gut zu wissen. Haben Sie auch eine Antwort auf meine zweite Frage? Das heißt, wie man die Kontrollgruppe in die ANOVA einbezieht.Derzeit sind die Kontrollgruppen wie folgt eingebunden: Ich habe drei Spalten, eine für jeden Faktor. Für jede Spalte werden die Teilnehmer entweder mit 1 (für „niedrig“) oder 2 (für „hoch“) oder einfach mit 0 für Kontrolle codiert. Wenn ich jedoch die ANOVA ausführe (Modell anpassen -> meine drei Faktoren auswählen und „Vollfaktoriell“ auswählen -> DV auswählen -> „Ausführen“ drücken), gibt JMP unter der Überschrift „Singularitätsdetails“ eine Menge faktorbezogenen Text zurück. Und auch die restlichen Ergebnisse sehen seltsam aus (z. B. der Text „LostDFs“, keine F-Verhältnisse usw. in der Ausgabe „Effects Tests“.Dieses Problem tritt nicht auf, wenn ich die Kontrollgruppe von der Analyse ausschließe. Können Sie mir einen Einblick geben, wie ich dann die Kontrollgruppe einbeziehen sollte? Oder sollte ich einfach einen separaten t-Test durchführen, um meine erste Hypothese zu testen (Behandlung ist besser als Kontrolle) und dann die ANOVA nur für Behandlungsgruppen durchführen, um die verbleibenden Hypothesen zu testen (die sich nicht auf die Kontrollgruppe beziehen)?
Betreff: ANOVA – Datenkodierung und -strukturierungDie Codierung übernimmt JMP intern für Sie. Geben Sie einfach die gewünschten Werte (z. B. niedrig und hoch) in die Datenspalten ein.
