データ値の信頼区間こんにちは、
正と負の両方の値を持つ出力の分布があります。データ値が負の場合は1つのグループを形成し、正の場合は別のグループを形成します。グループを正しく選択するための信頼区間をどのように見つけるか。たとえば、負のグループの最小値は-0.05ですが、これを負のグループと見なす必要がありますか。各グループを正しく選択するための基準を設定するためにどのように信頼区間を見つけますか。ありがとう。
データ値の信頼区間ご協力ありがとうございます。Delta SNRとそのカテゴリの表を添付しました。Delta SNRは実験計画に基づいて計算され、SNRが正であれば「維持」、負であれば「除去」と分類されるという基準でした。SNR = 0が決定限界であり、私の最初の質問は、得られる誤差の範囲があるかどうかを確認することでした。たとえば、SNR = -0.005の場合、「削除」または「しない」として分類する必要があります。私は今はっきりしていることを願っています。ありがとう
データ値の信頼区間データを見ると、フィットと分散の推定に影響を与えているいくつかの極端な問題があります。赤と緑はどこから来たのでしょうか。あなたはあなたのデータに2つの混合があることを知っていますか？そしてもしそうなら、あなたはカットポイントでの誤分類を見ていますか？
経験上、データのコンテキストや実際の問題を知らずにデータを解釈するのは危険です。
- 私はあなたの要求「わくわくする価値ゼロの信頼区間」をまだ理解していません。
- フィット法線は合いません。赤と緑を表す列がある場合は、GRPと呼ばれます。Y（：Delta SNR）とX（：GRP）にFit Y by Xを使用して、通常の分位点プロットを作成します。
- Delta SNRは違いを示唆しています。デルタの計算に2つの変数が使用されている場合、kクラスター法のような多変量法。
言い換えれば、私は情報不足のためにアドバイスします。ごめんなさい。
データ値の信頼区間助けと推薦をどうもありがとうございました。私は2つの通常のフィクスチャフィットを使って結果を添付しました。私は、正確にゼロの値に対する信頼区間とは何かを知りたいのです（ここで、緑色と読み取り色は診断プロットで分離されています）。再度、感謝します。
データ値の信頼区間私はあなたの質問に混乱しています。
測定誤差、異常値、または2つの分布が混在しているのかどうかはわかりません。 多変量データの場合、クラスター距離、マハラノビス距離など 使用されています。 単一の変数については、混合を見てみましょう。
負の値を外れ値と見なしている場合は、許容範囲、95％信頼度95％、またはその効果を計算することができます。または
2つの分布が混在した単一の変数で、データの混在がやや滑らかであれば、2の正規混合を当てはめてみることができます。
以下は、Irisサンプルデータテーブルから1つの変数Petal lengthを使用する例です。私は3つの種があることを知っているので、私は3つのグループを持つ標準混合を当てはめることを選びました。中心（平均）、平均の信頼区間、分散、データのどの部分が各グループに属していると推定されるかを表示するために、この理由から選択しました。平均と分散があれば、zscore /各グループに属する確率を計算できます。
Names Default to Here(1);
dt = Open("$Sample_data/Iris.jmp");
dist = dt << Distribution(
Continuous Distribution(
Column( :Petal length ),
Horizontal Layout( 1 ),
Vertical( 0 ),
Fit Distribution(
Normal Mixtures(
Diagnostic Plot( Median Reference Line( 0 ) ),
Clusters( 3 )
)
),
Customize Summary Statistics(
Robust Mean( 1 ),
Robust Std Dev( 1 ),
Set Alpha Level( 0.05 )
)
)
);そうでなければ、あなたはあなたの要求を明確にする必要があります。
