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Intervallo di confidenza per un valore di dati

Ciao,

Ho una distribuzione di un output che ha sia valori positivi che negativi. Se il valore dei dati è negativo, forma un gruppo e se positivo forma un altro gruppo. Come si trova l'intervallo di confidenza per selezionare correttamente il gruppo. Ad esempio, il min negativo del gruppo è -0,05, dovrei considerarlo come un gruppo negativo? Come trovi l'intervallo di confidenza in modo tale da impostare un criterio per l'individuazione corretta di ciascun gruppo? Grazie.

Ri: intervallo di confidenza per un valore di dati

Grazie per il tuo aiuto. Ho allegato il tavolo per il Delta SNR e la sua categoria. Il SNR del Delta è stato calcolato sulla base di alcuni progetti di esperimento ed era il criterio che se SNR è positivo, abbiamo classificato come "Mantieni" e se negativo categorizza come "Rimuovi". L'SNR = 0 è il limite di decisione e le mie domande originali erano per vedere se ci sono margini di errore che è possibile ottenere. Ad esempio se SNR = -0.005, dovrei classificarlo come "Rimuovi" o meno. Spero di essere chiaro ora. Grazie

Ri: intervallo di confidenza per un valore di dati

Guardando i tuoi dati, hai alcuni estremi che influenzano la stima e le stime di dispersione. Da dove viene il rosso e il verde? Sai che ci sono due miscele nei tuoi dati? E se sì, stai osservando la missassassificazione presso il punto di riferimento?

 

Per esperienza, è pericoloso interpretare i dati senza conoscere il contesto dei dati e qual è la vera domanda.

• Non riesco ancora a capire la tua richiesta "intervallo di confidenza per valore excatly pari a zero". 
• Il normale montato non si adatta. Se hai una colonna che rappresenta Rosso e Verde, dì che si chiama GRP. Usa Adatta Y per X per Y (: Delta SNR) e X (: GRP) e crea una trama quantile normale.
• Delta SNR suggerisce una differenza. Se ci sono due variabili usate nel calcolo del Delta, metodi multivariati come i metodi k cluster. 

In altre parole, lo consiglierò a causa della mancanza di informazioni. Scusate.  

Ri: intervallo di confidenza per un valore di dati

Grazie mille per l'aiuto e le raccomandazioni. Ho usato due fissaggi normali e ho allegato il risultato. Mi piace sapere qual è l'intervallo di confidenza per il valore esatto di zero (dove il colore verde e il colore sono separati nella trama diagnostica). Grazie ancora.

Ri: intervallo di confidenza per un valore di dati

Sono confuso dalla tua domanda. 

 

Non sono sicuro che tu abbia a che fare con errori di misurazione, valori anomali o veramente un mix di due distribuzioni.  Per dati multivariati, distanza cluster, distanze Mahalanobis, ecc. sono utilizzati.  Per una singola variabile, guarderei le miscele.

 

Se si osservano i valori negativi come valori anomali, è possibile calcolare un intervallo di tolleranza, una copertura del 95% di copertura del 95% o qualcosa del genere. O 

 

Per una singola variabile che è un mix di 2 distribuzioni e se il mix di dati è alquanto fluido, potresti provare ad adattare una normale miscela di 2. 

 

Di seguito è riportato un esempio di utilizzo di una variabile Petal length dalla tabella dei dati di esempio Iris. Ho scelto di montare una miscela normale con 3 gruppi poiché so che ci sono 3 specie. Ho scelto questo perché mostra i centri (medie), gli intervalli di confidenza per la media, la dispersione e quale parte dei dati è stimata appartenere a ciascun gruppo. Avendo la media e la dispersione è possibile calcolare una probabilità / zscore di appartenenza a ciascun gruppo. 

 

 

Names Default to Here(1);

dt = Open("$Sample_data/Iris.jmp");

dist = dt << Distribution(
 Continuous Distribution(
  Column( :Petal length ),
  Horizontal Layout( 1 ),
  Vertical( 0 ),
  Fit Distribution(
   Normal Mixtures(
    Diagnostic Plot( Median Reference Line( 0 ) ),
    Clusters( 3 )
   )
  ),
  Customize Summary Statistics(
   Robust Mean( 1 ),
   Robust Std Dev( 1 ),
   Set Alpha Level( 0.05 )
  )
 )
);

Altrimenti, è necessario chiarire la tua richiesta.