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Vertrauensintervall für einen Datenwert

Hallo,

Ich habe eine Verteilung einer Ausgabe, die sowohl positive als auch negative Werte hat. Ist der Datenwert negativ, bildet er eine Gruppe und bei positiv eine andere Gruppe. Wie findet man das Konfidenzintervall für die korrekte Auswahl der Gruppe? Zum Beispiel ist die negative Gruppe min -0,05, sollte ich das als negative Gruppe betrachten? Wie finden Sie das Konfidenzintervall, damit Sie ein Kriterium für die korrekte Einstellung jeder Gruppe festlegen können? Vielen Dank.

Re: Vertrauensintervall für einen Datenwert

Vielen Dank für Ihre Hilfe. Ich habe die Tabelle für das Delta SNR und seine Kategorie angehängt. Das Delta-SNR wurde basierend auf einigen Versuchsansätzen berechnet und es war das Kriterium, dass wir bei positivem SNR als "Behalten" kategorisieren und wenn negativ als "Entfernen" kategorisieren. Das SNR = 0 ist die Entscheidungsgrenze, und meine ursprüngliche Frage bestand darin, zu sehen, ob eine mögliche Fehlerquote vorhanden ist. Wenn beispielsweise SNR = -0.005 ist, sollte ich es als "Entfernen" klassifizieren oder nicht. Ich hoffe ich bin jetzt klar. Vielen Dank

Re: Vertrauensintervall für einen Datenwert

Wenn Sie Ihre Daten betrachten, haben Sie einige Extreme, die die Anpassung und die Streuungsschätzung beeinflussen. Woher kommen Rot und Grün? Wissen Sie, dass Ihre Daten zwei Mischungen enthalten? Und wenn ja, suchen Sie eine Fehlklassifizierung am Schnittpunkt?

 

Erfahrungsgemäß ist es gefährlich, Daten zu interpretieren, ohne den Datenkontext und die eigentliche Frage zu kennen.

• Ich verstehe immer noch nicht Ihre Anfrage "Konfidenzintervall für einen exakten Wert von Null". 
• Das angepasste Normal passt nicht. Wenn Sie eine Spalte haben, die für Rot und Grün steht, sagen Sie, es heißt GRP. Verwenden Sie Fit Y um X für Y (: Delta SNR) und X (: GRP) und erstellen Sie ein normales Quantil-Diagramm.
• Delta SNR deutet auf einen Unterschied hin. Wenn zwei Variablen bei der Berechnung des Deltas verwendet werden, können multivariate Methoden wie k-Cluster-Methoden verwendet werden. 

Mit anderen Worten, ich werde wegen mangelnder Informationen beraten. Es tut uns leid.  

Re: Vertrauensintervall für einen Datenwert

Vielen Dank für die Hilfe und die Empfehlungen. Ich habe zwei normale Fixture Fit verwendet und habe das Ergebnis angehängt. Ich möchte gerne wissen, wie hoch das Konfidenzintervall für genau den Wert Null ist (wobei Grün und Lesefarbe in der Diagnoseplot getrennt sind). Danke noch einmal.

Re: Vertrauensintervall für einen Datenwert

Ich bin durch Ihre Frage verwirrt. 

 

Ich bin nicht sicher, ob es sich um Messfehler, Ausreißer oder eine Mischung aus zwei Verteilungen handelt.  Für multivariate Daten, Clusterentfernung, Mahalanobisentfernungen usw. werden verwendet.  Für eine einzelne Variable würde ich Mischungen betrachten.

 

Wenn Sie die negativen Werte als Ausreißer betrachten, können Sie ein Toleranzintervall, ein 95% -Vertrauen von 95% oder etwas anderes berechnen. Oder 

 

Bei einer einzelnen Variablen, die eine Mischung aus zwei Verteilungen ist, und wenn die Datenmischung etwas glatt ist, können Sie versuchen, eine normale Mischung aus 2 einzufügen. 

 

Im Folgenden finden Sie ein Beispiel für die Verwendung einer variablen Petal-Länge aus der Iris-Beispieldatentabelle. Ich entschied mich für eine normale Mischung mit 3 Gruppen, da ich weiß, dass es 3 Arten gibt. Ich wählte diese Kategorie, da sie die Zentren (Mittelwerte), die Konfidenzintervalle für den Mittelwert, die Streuung und den geschätzten Anteil der Daten zu jeder Gruppe anzeigt. Mit dem Mittelwert und der Streuung können Sie eine Zscore / Wahrscheinlichkeit für die Zugehörigkeit zu jeder Gruppe berechnen. 

 

 

Names Default to Here(1);

dt = Open("$Sample_data/Iris.jmp");

dist = dt << Distribution(
 Continuous Distribution(
  Column( :Petal length ),
  Horizontal Layout( 1 ),
  Vertical( 0 ),
  Fit Distribution(
   Normal Mixtures(
    Diagnostic Plot( Median Reference Line( 0 ) ),
    Clusters( 3 )
   )
  ),
  Customize Summary Statistics(
   Robust Mean( 1 ),
   Robust Std Dev( 1 ),
   Set Alpha Level( 0.05 )
  )
 )
);

Andernfalls müssen Sie Ihre Anfrage klarstellen.