數據值的置信區間嗨，
我有一個具有正值和負值的輸出分佈。如果數據值為負，則形成一個組，如果正數形成另一個組。如何找到正確選擇組的置信區間。例如，負組min為-0.05，我應該將其視為負組嗎？如何找到置信區間，以便為正確選擇每個組設置標準？謝謝。
Re：數據值的置信區間感謝agin的幫助。我附上了Delta SNR及其類別的表格。Delta SNR是根據某些實驗設計計算出來的，如果SNR為正，則我們將其歸類為“保持”，如果否定則歸類為“刪除”。SNR = 0是決策邊界，我最初的問題是看是否有任何可以獲得的誤差。例如，如果SNR = -0.005，我應該將其歸類為“刪除”。我希望我現在很清楚。謝謝
Re：數據值的置信區間查看您的數據，您有一些影響擬合和色散估計的極值。綠色的紅色來自哪裡？您知道數據中有兩種混合物嗎？如果是的話，你是否正在考慮切割點的錯誤分類？
根據經驗，在不知道數據上下文的情況下解釋數據是危險的，真正的問題是什麼。
- 我仍然不明白你的請求“置信區間為零值。”
- 擬合的法線不適合。如果您有一個代表紅色和綠色的列，請說它叫做GRP。使用適合Y乘以Y（：Delta SNR）和X（：GRP）並創建正態分位數圖。
- Delta SNR表明存在差異。如果在計算Delta時使用了兩個變量，那麼多變量方法就像k簇方法一樣。
換句話說，由於缺乏信息，我會提供建議。抱歉。
Re：數據值的置信區間非常感謝您的幫助和建議。我使用了兩個正常的夾具，並附加了結果。我想知道確切值為零的置信區間是什麼（其中綠色和讀取顏色在診斷圖中分開）。再次感謝。
Re：數據值的置信區間我對你的問題感到困惑。
我不確定您是在處理測量誤差，異常值還是真正混合兩種分佈。 對於多變量數據，簇距離，馬哈拉諾比斯距離等。使用。 對於單個變量，我會看混合物。
如果您將負值視為異常值，則可以計算容差區間，95％覆蓋率的95％置信度或此類效果。要么
對於單個變量，它是2個分佈的混合，如果數據混合有些平滑，您可以嘗試擬合2的正常混合。
下面是使用Iris樣本數據表中的一個變量Petal長度的示例。因為我知道有3種，所以我選擇了適合3組的普通混合物。我選擇了這個，因為它顯示了中心（均值），均值的置信區間，離差以及估計數據的哪個部分屬於每個組。具有均值和離散度，您可以計算屬於每個組的zscore /概率。
Names Default to Here(1);
dt = Open("$Sample_data/Iris.jmp");
dist = dt << Distribution(
Continuous Distribution(
Column( :Petal length ),
Horizontal Layout( 1 ),
Vertical( 0 ),
Fit Distribution(
Normal Mixtures(
Diagnostic Plot( Median Reference Line( 0 ) ),
Clusters( 3 )
)
),
Customize Summary Statistics(
Robust Mean( 1 ),
Robust Std Dev( 1 ),
Set Alpha Level( 0.05 )
)
)
);否則，您需要澄清您的請求。
