<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Hola, deseo obtener el gradiente y el error estándar de gradiente de una línea recta que se ajusta entre tres puntos de datos. Normalmente esto sería un bit muy simple de regresión lineal. Sin embargo, cada uno de los tres puntos de datos tiene un error estándar asociado, ya que cada punto es en sí mismo el registro natural del gradiente de otro ajuste de regresión lineal. Si adapto una línea recta a mis tres puntos de datos de la forma normal, el error estándar del gradiente se subestimará enormemente, ya que no toma en cuenta los errores asociados con los puntos de datos.
Aquí hay algunas visualizaciones de los datos para explicar un poco más:
1) Respuesta de ajuste en función del tiempo, agrupada por temperatura.


2) Ajuste de los registros de (-1 x 3 gradientes arriba) como una función de (1 / temperatura). Lo importante que necesito es el gradiente y el error estándar de gradiente de este gráfico ...


¿Alguna idea sobre cómo podría evitar que subestime el error estándar del gradiente en la parte 2) por favor?
Hola,
Cualquier idea sobre esto sera altamente apreciada.
Gracias,
Alex