<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />안녕하세요, 나는 세 가지 데이터 포인트 사이에 직선의 그라디언트의 표준 오차를 맞추기를 원합니다. 대개 이것은 선형 회귀의 아주 간단한 비트 일 것입니다. 그러나 세 개의 데이터 점에는 각각 다른 점이 선형 회귀 적합도 그라디언트의 자연 로그이기 때문에 각 점에 연관된 표준 오차가 있습니다. 정상적인 방법으로 3 개의 데이터 점에 직선을 맞추면 데이터 점과 관련된 오류를 고려하지 않기 때문에 그라디언트의 표준 오차가 크게 과소 평가됩니다.
다음은 조금 더 설명 할 수있는 데이터의 시각화입니다.
1) 온도에 따라 그룹화 된 시간의 함수로서 반응을 나타냄.
2) (1x / 3x 그라디언트의) 로그를 (1 / 온도) 함수로 피팅합니다. 내가 필요한 중요한 비트는 그라디언트와이 그래프의 그라디언트 표준 오류입니다.
2 부에서 그라디언트의 표준 오차를 과소 평가하지 않도록 자신을 방지하는 방법에 대해 생각해보십시오.
안녕하세요,
이것에 대한 어떤 생각이라도 대단히 감사하겠습니다.
감사,
알렉스
