<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Hallo, ich möchte die Steigung und den Standardfehler der Steigung einer geraden Linie erhalten, die zwischen drei Datenpunkten eingefügt wird. Normalerweise wäre dies eine sehr einfache lineare Regression. Den drei Datenpunkten ist jedoch jeweils ein Standardfehler zugeordnet, da jeder Punkt in sich das natürliche Protokoll des Gradienten einer anderen linearen Regressionsanpassung ist. Wenn ich auf normale Weise eine gerade Linie an meine drei Datenpunkte anpasse, wird der Standardfehler des Gradienten stark unterschätzt, da er die mit den Datenpunkten verbundenen Fehler nicht berücksichtigt.
Hier einige Visualisierungen der Daten, um ein wenig mehr zu erklären:
1) Anpassung der Reaktion als Funktion der Zeit, gruppiert nach Temperatur.
2) Anpassen der Protokolle von (-1 x 3 Gradienten oben) als Funktion von (1 / Temperatur). Das wichtige Bit, das ich brauche, ist der Gradient und Standardfehler des Gradienten dieses Graphen ...
Irgendwelche Gedanken, wie ich verhindern könnte, dass ich den Standardfehler des Gradienten in Teil 2) unterschätze, bitte?
Hallo,
Irgendwelche Gedanken dazu wäre sehr dankbar.
Vielen Dank,
Alex
