<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Salve, desidero ottenere il gradiente e l'errore standard del gradiente di una retta montata tra tre punti dati. Normalmente questo sarebbe un bit molto semplice di regressione lineare. Tuttavia, i tre punti di dati hanno ciascuno un errore standard associato ad essi, poiché ogni punto è di per sé il registro naturale del gradiente di un altro adattamento di regressione lineare. Se si adatta una linea retta ai miei tre punti di dati nel modo normale, l'errore standard del gradiente sarà enormemente sottostimato, perché non tiene conto degli errori associati ai punti di dati.
Ecco alcune visualizzazioni dei dati per spiegare un po 'di più:
1) Risposta adattata in funzione del tempo, raggruppata per temperatura.
2) Adattamento dei log di (-1 x 3 gradienti sopra) in funzione di (1 / temperatura). Il bit importante di cui ho bisogno è il gradiente e l'errore standard del gradiente di questo grafico ...
Qualche idea su come potrei andare a impedirmi di sottovalutare l'errore standard del gradiente nella parte 2) per favore?
Ciao,
Qualsiasi idea su questo sarebbe molto apprezzata.
Grazie,
alex
