<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Bonjour, je souhaite obtenir le gradient et l’erreur type du gradient d’une ligne droite ajustée entre trois points de données. Normalement, il s’agirait d’une simple régression linéaire. Cependant, une erreur type est associée à chacun des trois points de données, chaque point étant en soi le journal naturel du gradient d'un autre ajustement par régression linéaire. Si j'ajuste une ligne droite à mes trois points de données de manière normale, l'erreur standard du gradient sera grandement sous-estimée, car elle ne tiendra pas compte des erreurs associées aux points de données.
Voici quelques visualisations des données pour expliquer un peu plus:
1) Réponse d’ajustement en fonction du temps, regroupée par température.
2) Pose des bûches de (-1 x 3 gradients ci-dessus) en fonction de (1 / température). Le bit important dont j'ai besoin est le gradient et l'erreur standard de gradient de ce graphique ...
Avez-vous des idées sur la façon dont je pourrais m'empêcher de sous-estimer l'erreur type du gradient dans la partie 2), s'il vous plaît?
Salut,
Toute pensée à ce sujet serait grandement appréciée.
Merci,
Alex
