考慮到數據點上的不同誤差線，擬合一條線<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />嗨，我希望在三個數據點之間擬合直線的梯度和標準誤差。通常這將是一個非常簡單的線性回歸。但是，這三個數據點都有一個與之相關的標準誤差，因為每個點本身就是另一個線性回歸擬合梯度的自然對數。如果我以正常方式將直線擬合到我的三個數據點，則會大大低估梯度的標準誤差，因為它無法考慮與數據點相關的誤差。
以下是數據的一些可視化解釋：
1）將響應作為時間的函數擬合，按溫度分組。
2）擬合（-1×3梯度以上）的對數作為（1 /溫度）的函數。我需要的重要部分是該圖的梯度的梯度和標準誤差......
關於我如何防止自己低估第2部分中梯度的標準誤差的任何想法，請？
Re：考慮到數據點上的不同誤差線，擬合一條線嗨，
對此的任何想法將不勝感激。
謝謝，
亞歷克斯
